こんな状態に、心当たりはありませんか？

• AIで資料制作はラクになったが、他社との差別化が難しい
• ホワイトペーパーのDL数は増えても、商談につながらない
• ホワイトペーパー制作と広告運用が分断され、成果につながる設計ができていない
• どんなテーマなら、見込み顧客に刺さるのか分からない
• 広告のCPAは悪くないのに、本当に欲しい顧客が集まらない
• AIで制作・運用を効率化しても、肝心の成果は大きく変わっていない

もし一つでも当てはまるなら、

成果を左右しているのは「制作量」や「クリック数」ではなく、その手前にある“設計”かもしれません。

AIで作れるものが増えた今、人間が設計すべきものは何か。

生成AIによって、文章やスライドを作ることは、以前より簡単になりました。
一方で、

• 検索すれば分かる一般論
• 数字を並べただけの資料
• 読んだ後の行動が見えない資料

では、読み手に新しい気づきや判断材料を与えにくくなります。

広告も同じです。
Meta広告では、AIがクリエイティブやLP、コンバージョンデータ、ユーザーの行動データなどをもとに、配信を調整する仕組みが広がっています。

以前のように、
「設定で誰に見せるかを細かく決めればいい」
という考え方だけではなく、

広告そのものが「誰向けなのか」をどう伝えるか
まで含めて設計することが重要になります。

商談につなげるには「何を伝えるか」と「誰に届けるか」をセットで見直す必要があります

リードは取れている。CPAも悪くない。

それでも商談につながらないなら、広告設定だけではなく、
「誰に来てほしいか」が広告のメッセージで伝わっているか
を見直す必要があります。

だから必要なのは、

「伝える内容」と「届ける相手」を商談から逆算して設計すること。

本セミナーでは、ホワイトペーパー×Meta広告の2つの視点から、商談につながる集客設計を解説します

今回のアーカイブでは、

• 読者を動かすホワイトペーパー設計
• 質の高いリード獲得を目指すMeta広告設計

この2つの視点から、BtoB集客を考えます。

商談につながる集客を考えるための4つの判断基準が分かります

POINT 01：「読まれない資料」のどこを見直せばいいのか

一般論やデータの羅列から、読み手に新しい気づきと判断材料を与える資料へ。
資料の情報価値を見直す考え方が分かります。

POINT 02：自社ならではの「What's New」をどう作るか

読者の背景、ストーリー、独自データ、次の行動、伝えるメッセージ。
5つの視点で資料を整理するCLEARの法則を紹介します。

POINT 03：AI配信時代、「誰に来てほしいか」をどう広告で伝えるか

広告設定だけに頼らず、クリエイティブのメッセージによって対象者を明確にする考え方が分かります。

POINT 04：CPAだけでは見えない広告成果をどう判断するか

CPA、商談化率、商談単価。
実際の比較データから、リード獲得のその先まで評価する考え方を紹介します。

こんな方におすすめです

• ホワイトペーパーを制作しているが、商談への貢献度が見えない
• BtoB広告でリードは取れているものの、リードの質に課題を感じている
• CPAだけで広告成果を判断することに限界を感じている
• AIを活用しながら、競合と差がつくコンテンツを作りたい
• リード獲得から商談化までの設計を一度見直したい
• 自社のBtoBマーケティングを担う経営者・事業責任者・マーケティング責任者・担当者

セミナー内容

ホワイトペーパーの「何を伝えるか」と、Meta広告の「誰に届けるか」。
AI時代のBtoB集客で見直したい2つの視点を、実例・データを交えながら解説します。

SESSION 01：自社データで差をつける！AI時代のホワイトペーパーに必要な『What's New』の作り方

検索すれば分かる一般論や、数字を並べただけの資料では、読み手の意思決定を動かすことは難しくなっています。
これからのホワイトペーパーに求められるのは、読み手に新しい気づきと判断材料を与えること。

本セッションでは、読まれにくいホワイトペーパーの共通点から、企画・構成を整理する「CLEARの法則」、自社データや顧客事例を活用して独自の「What's New」を生み出す方法まで、具体例を交えて解説します。

主な講演内容

• 01｜なぜ、ホワイトペーパーは読まれないのか
  一般論やデータの羅列で終わる資料が、読み手を動かしにくい理由を整理します。
• 02｜AI時代に求められるホワイトペーパーの考え方
  制作しやすくなった今だからこそ、企画・構成の設計力が重要になる理由を解説します。
• 03｜「What's New」を生み出すCLEARの法則
  読者理解、ストーリー、独自データ、次の行動までを5つの視点で整理します。
• 04｜自社データ・顧客事例をどう活かすか
  独自情報を、読み手に刺さるコンテンツへ変える考え方を紹介します。

この講演で分かること

• 自社のホワイトペーパーが読まれにくい理由
• 読み手の課題に沿って「何を伝えるか」を整理する方法
• 競合と差がつく独自の「What's New」を作る考え方
• 自社データや顧客事例をコンテンツに活かすポイント
• 読後の行動まで見据えた資料設計の進め方

講師

シンクパートナーズ株式会社

代表取締役

渡 雄太 氏

東北大学経済学部卒業。双日株式会社を経て、2014年から一貫してB2Bスタートアップの事業開発に携わる。
株式会社ユニラボ（現・PRONI）取締役、株式会社キャスター執行役員、東北大学スタートアップ事業化センター 特任准教授などを歴任。
現在はB2Bマーケティング支援事業「スゴスギシリーズ」を展開。2023年より開始した「スゴシリョ（資料制作）」を皮切りに、「スゴデザ（デザイナーマッチング）」、「スゴサイ（サイト制作）」などを提供中。2026年より、AI活用の組織浸透を支援する新サービス「シクミカ」を展開中。
経済産業大臣登録 中小企業診断士。プライベートでは3児の父。

SESSION 02：Meta広告で質の高いリードを獲得するTIPS

リードは取れている。CPAも悪くない。
それでも商談につながらない場合、「安く獲得すること」だけを追っていても、成果は改善しない可能性があります。
AIによる配信最適化が進むMeta広告では、細かなターゲティング設定だけでなく、「誰に来てほしいのか」をクリエイティブでどう伝えるかが重要になります。

本セッションでは、AI配信時代のターゲティングの考え方から、クリエイティブによる対象者の選別、実際の広告検証、CPAだけでは見えない広告成果の見方まで解説します。

主な講演内容

• 01｜AI配信時代、Meta広告で何が変わるのか
  クリエイティブやLP、成果データなどをもとに配信が最適化される中で、従来の運用と何が違うのかを整理します。
• 02｜なぜ、クリエイティブがターゲティングになるのか
  誰にでも響く広告ではなく、来てほしい相手に「自分向けだ」と感じてもらう広告設計の考え方を解説します。
• 03｜質の高いリードを獲得するための広告設計
  リードの“数”ではなく“質”を見据えて、広告メッセージをどう設計するかを紹介します。
• 04｜CPAだけでは見えない広告成果の見方
  商談化率や商談単価まで含めて、広告成果をどう判断するかをお伝えします。
• 05｜AI時代に必要な上流設計
  広告設定だけでなく、顧客理解・訴求設計・学習データまで含めた考え方を整理します。

この講演で分かること

• AI配信時代のMeta広告の考え方
• クリエイティブで対象者を明確にする方法
• 「欲しい顧客」を集める広告設計のポイント
• CPAだけで評価しないための視点
• 商談につながる広告運用の考え方
• 広告成果を商談ベースで見直す方法

講師

デジタルアスリート株式会社

代表取締役

長橋 真吾

2007年に株式会社光通信に入社、1年間営業職を経験した後、2008年にコピーライター兼広告運用者に転身。
2011年に株式会社リスティングプラス設立。Web広告とランディングページ制作を得意とし累計2400社以上の中小企業の集客支援を行う。
2022年1月、デジタルアスリート株式会社に社名変更。デジタルマーケティングの総合支援に展開を広げる。

アーカイブ配信概要

・配信形式
　期間限定アーカイブ配信
・視聴期限
　2026年11月30日（月）まで
・視聴費
　無料
・視聴方法
　お申し込み後、メールで視聴URLを送付
・配信内容
　ホワイトペーパー制作／Meta広告に関する2講演
・共催
　シンクパートナーズ株式会社／デジタルアスリート株式会社

よくあるご質問

Q：参加費はかかりますか？
A：無料です。費用は一切かかりません。お申し込み後、ご登録のメールアドレスへ視聴URLをお送りします。

Q：「アーカイブ配信」とはどのような形式ですか？
A：収録済みの講演内容を、オンラインでご視聴いただく形式です。
　　お申し込み後、ご登録のメールアドレスへ視聴用リンクをお送りします。
　　2026年11月30日（月）まで、ご都合のよいタイミングで何度でもご覧いただけます。

Q：途中まで視聴して、続きを後から見ることはできますか？
A：できます。
　　視聴期限内であれば、お仕事の合間に分けてご覧いただくことも、気になる箇所を見返すことも可能です。

Q：1名申込みすれば、同じ会社のメンバーに視聴リンクを共有してもいいですか？
A：原則、視聴リンクの共有はお控えください。
　　ご視聴される場合は都度お申込みをお願いいたします。

Q：マーケティングの専門知識がなくても理解できますか？
A：はい。ホワイトペーパーの企画・構成の基本から、AI時代の資料づくり、Meta広告で質の高いリードを獲得するための考え方まで、具体例を交えて解説します。これから施策を始める方はもちろん、すでに取り組んでいるものの、資料のダウンロード数や広告リードが商談につながらず課題を感じている方にもおすすめです。

ホワイトペーパーや広告を、「やっている」から「商談につながっている」へ。

AIによって、資料制作や広告配信はこれまで以上に効率化していきます。

だからこそ重要になるのは、

誰に、何を伝えるのか。そして、その成果を、どこまで見るのか。

今回のアーカイブでは、

• 読者に新しい気づきを与えるコンテンツ設計
• 質の高いリード獲得を目指す広告設計

を、具体的なフレームワークと実際の検証データからお伝えします。
自社のホワイトペーパーや広告施策を見直すための判断材料として、ぜひご視聴ください。