【無料ウェビナー】「MigrationはAIで加速。品質はどう守る？」

概要

AIは、レガシーコードの解析や仕様書の再構築、テストケースの生成、テスト自動化に至るまで、マイグレーションプロジェクトの進め方を大きく変えつつあります。
その一方で、AIの活用範囲が広がるほど、より重要になるテーマがあります。
AIが生成した成果物を、どのように検証するのか。
AIの活用によって、開発や移行作業のスピードを大幅に高めることが可能になります。しかし、AIが生成した成果物を十分に検証できなければ、マイグレーション全体の品質を確保することは難しくなります。
特に、要件や業務ロジック、既存のテストケースが不足している、あるいは内容が不明確になっているレガシーシステムでは、検証の重要性はさらに高まります。
そこで生じる問題は、単なる技術的な不具合だけではありません。誤りを早期に発見できなければ、修正コストの増加やプロジェクトの遅延、納品物の品質低下につながり、最終的には顧客からの信頼にも影響を与える可能性があります。
本ウェビナーでは、AI活用の前後で、マイグレーションにおける品質保証の考え方がどのように変化するのかを整理するとともに、AI活用によって新たに生じる課題と、一貫した検証の仕組みをどのように構築するかについて解説します。
さらに、実際のケーススタディとデモを通じて、AIのスピードを活かしながら、品質を客観的に示せる根拠を確保し、生成されたアウトプットを適切に検証・コントロールする方法をご紹介します。

こんな方におすすめ

• マイグレーション／モダナイゼーション案件を推進するための人材や専門知識が不足しており、顧客提案の説得力を高める具体的なツールや事例を求めている方
• マイグレーションプロセスを標準化し、市場での競争力を高めるために、AI活用のフレームワークやツールを検討している方
• AIをプロジェクトに活用するにあたり、デリバリー品質の向上、工数削減、コスト管理、データセキュリティの確保を実現したい方
• 人員増強に過度に依存せず、マイグレーションの対応力を拡大するとともに、人月型から価値提供型のビジネスモデルへの転換を目指している方

タイムスケジュール

時間	内容
15:00〜15:15	AI活用の前後で、マイグレーションの品質保証はどう変わったのか？
15:15〜15:30	AI活用と品質管理：アウトプット品質をどう確保するか？
15:30〜15:40	方法論からツールへ：AI活用時代のマイグレーションQA
15:40〜15:45	Live Demo：AIはマイグレーションにおけるテストをどう支援するのか？
15:45〜16:00	Q&A

登壇者

レー・ゴック・クオン

株式会社HBLAB・モダナイゼーション事業部長

日本SIerでの開発者、BrSE、PM経験を経て、2021年よりHBLABに参画。Presales、PM、開発責任者として複数の開発・モダナイゼーション案件を担当。

Java StrutsからJava Spring、NativeアプリからFlutter、VB6からC#/.NET、PL/IからPL/SQL・Javaへの移行プロジェクトに携わった経験を持つ。

参加費

無料