【無料ウェビナー】「MigrationはAIで加速。品質はどう守る？」

概要

AIは、レガシーコードの解析や仕様書の再構築、テストケースの生成、テスト自動化に至るまで、マイグレーションプロジェクトの進め方を大きく変えつつあります。
その一方で、AIの活用範囲が広がるほど、より重要になるテーマがあります。
AIが生成した成果物を、どのように検証するのか。
AIの活用によって、開発や移行作業のスピードを大幅に高めることが可能になります。しかし、AIが生成した成果物を十分に検証できなければ、マイグレーション全体の品質を確保することは難しくなります。
特に、要件や業務ロジック、既存のテストケースが不足している、あるいは内容が不明確になっているレガシーシステムでは、検証の重要性はさらに高まります。
そこで生じる問題は、単なる技術的な不具合だけではありません。誤りを早期に発見できなければ、修正コストの増加やプロジェクトの遅延、納品物の品質低下につながり、最終的には顧客からの信頼にも影響を与える可能性があります。
本ウェビナーでは、AI活用の前後で、マイグレーションにおける品質保証の考え方がどのように変化するのかを整理するとともに、AI活用によって新たに生じる課題と、一貫した検証の仕組みをどのように構築するかについて解説します。
さらに、実際のケーススタディとデモを通じて、AIのスピードを活かしながら、品質を客観的に示せる根拠を確保し、生成されたアウトプットを適切に検証・コントロールする方法をご紹介します。

こんな方におすすめ

• AIでマイグレーションを速くしたいが、生成された成果物の品質に不安がある方
• AIが生成したコードやテストを、どう検証・レビューすればよいか、基準を探している方
• レガシー移行の品質を、客観的な根拠とともに顧客や社内に説明できるようにしたい方
• 移行プロジェクトのQAを標準化し、担当者に依存しない仕組みを作りたいPM・エンジニア・マネージャーの方

▼参加特典

ご登録者に「Migration QA自己診断チェックリスト」を進呈します。テスト工程の検証観点——要件・コード・テストのトレーサビリティ、単体テストでの業務ロジック再現の確認、観点の標準化など——を自己点検できる内容です。

• すでに移行に取り組む方：現在の品質管理体制を確認するために
• これから検討する方：事前に確認しておきたい評価基準を整理するために

タイムスケジュール

時間	内容
15:00〜15:15	AI活用の前後で、マイグレーションの品質保証はどう変わったのか？
15:15〜15:30	AI活用と品質管理：アウトプット品質をどう確保するか？
15:30〜15:40	方法論からツールへ：AI活用時代のマイグレーションQA
15:40〜15:45	Live Demo：AIはマイグレーションにおけるテストをどう支援するのか？
15:45〜16:00	Q&A

登壇者

レー・ゴック・クオン

株式会社HBLAB・モダナイゼーション事業部長

日本SIerでの開発者、BrSE、PM経験を経て、2021年よりHBLABに参画。Presales、PM、開発責任者として複数の開発・モダナイゼーション案件を担当。

Java StrutsからJava Spring、NativeアプリからFlutter、VB6からC#/.NET、PL/IからPL/SQL・Javaへの移行プロジェクトに携わった経験を持つ。

参加費

無料