概要

生成AIを業務に取り入れる企業は、すでに多数派になりました。一方で、成果を実感できているのは議事録や文章の下書きといった範囲にとどまり、「自社の業務そのものには、どう食い込ませればいいのか」と悩まれている方も多いのではないでしょうか。

その分かれ目になるのが、社内の情報をAIに渡せているかどうかです。2026年9月に公表された大企業向けの調査では、AIの取り組みが社内に定着しない理由の第1位は「AIが社内の情報・データと接続されていないから」で、52.7%を占めました。汎用のAIは、自社の製品仕様も、社内規程も、過去の問い合わせ履歴も知りません。

この「社内情報をAIに渡す」工程を担うのが RAG（検索拡張生成）です。チャットボットのための技術だと思われがちですが、実際には社内の文書やデータを扱うシステムを作るとき、形を変えて必ず入ってくる設計です。

本ウェビナーでは、RAG とは何かという仕組みの解説から始め、実際の案件で RAG がどこに入ってくるのかを複数のユースケースでご紹介します。そのうえで、自社でプロジェクトとして進めるなら、何をどの順番で決めるのかまでをお話しします。特定の業界に限った話ではなく、社内に文書とデータがある企業であれば共通して当てはまる内容です。

こんな方におすすめ

• 社内の文書やデータを使って、AIに自社のことを答えさせたいとお考えの方
• 社内の問い合わせ対応や、文書を扱うシステムの構築を検討されている方
• 生成AIを試してはいるが、実業務への定着や次の一手で止まっている方

参加特典

アンケートにご回答いただいた方に、以下をお送りします。

• 当日のスライド資料

開催概要

• 日時：2026年9月24日（木）19:00〜20:00
• 形式：オンライン（Zoom Webinar）
• 参加費：無料
• 定員：100名

主催

Solvio株式会社

生成AIを軸に企業の課題解決を行う会社です。

コンサルティング・伴走支援から受託開発・PoC支援・教育研修まで一貫して対応しています。

https://solvio.co.jp/