11/3(火)Pythonデータ加工 実践編〜AI時代に必要な泥臭いデータクレンジングと可視化〜

概要

Dual Stack Labは、ソフト・ハード両面に強いIT人材の育成を目指し、これまで「データの収集・加工・蓄積」の一気通貫な技術を学んできました。

• 第1回（入門編）：Pythonの基礎文法とPandasを使った基本的なデータ加工・出力を体験
• 第2回（実践編）：外部API（News API）を用いたデータ収集とスプレッドシート連携
• 第3回（応用編）：外部APIデータをGoogle CloudのBigQueryへ自動蓄積し、SQLで分析

第4回となる今回は、実務の現場でデータ職種が最も時間を費やしている「データクレンジング（データの泥臭いお掃除）」に焦点を当てます！
「AIがあればデータ加工は全自動になるのでは？」と思われがちですが、実際には全角・半角スペースの混入、自動数値化による先頭0の消失、Excelのタイトル行による行ズレなど、「そのままでは分析に使えない罠」が潜んでいます。「ゴミを入れたらゴミしか出ない（Garbage In, Garbage Out）」時代だからこそ、人間がデータの罠を見抜き、AIを賢く使いこなす技術が不可欠です。
今回は、Excel・CSVの読み込みトラブルから、スペース除去、型変換、生年月日からの「年代セグメント」作成、そして複数テーブルの結合までを体験します。
「実務の汚いデータやExcelの罠に頭を悩ませている」という方に最適な、AI時代の新しいデータ加工ワークショップです！

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本イベントで学べること・体験できること

1. Excel・CSV読み込みの「実務の罠」突破

• A1始まりではない（タイトル行がある）複数シートExcelの読み込みテクニック
• CSV読み込みで製品IDの先頭「0」が消えて数値化されるトラブルの解決（0埋め処理）

1. 実務あるある「汚いデータ」のクレンジング

• 顧客IDや製品IDに混入した全角・半角スペース、不要なハイフン（-）の除去
• 生年月日データから「年齢・年代セグメント（20代・30代...）」という新しい特徴量の生成

1. 複数テーブル結合 ＆ 可視化

• 注文・顧客・Maker（メーカー）テーブルを正しく結合（JOIN）する手法
• クレンジング済みのデータから、「年代別売上」「メーカー別ランキング」を描画

1. 実践演習：住所の表記ゆれ・名寄せ処理（持ち込みデータOK！）

• 「市」や「県」が抜けた不揃いな都道府県・市区町村データを正しい表記にマッピングする発展課題に挑戦！
• ★自社データ持ち込みOK！：ご自身の業務で加工したいデータがある方は、当日持参して取り組んでいただくことも可能です。

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こんな方におすすめ

• 第1回〜第3回の講習に参加された方（初参加の方も大歓迎です！）
• ExcelやPythonでデータを集計しようとして、表記ゆれ・型違い・エラーに悩まされたことがある方
• 生成AI（Gemini）を賢く使い、効率的にPythonコードを書いたり可視化したりする方法を学びたい方
• 実務のデータをどう整理・分析価値へ昇華させればいいかヒントを得たい方

少人数でゆるりと雑談も交えながら進めていきますので、オフラインならではの交流もぜひお楽しみください。
会場:大崎第二区民集会所第1集会室
住所：大崎2-9-4(大崎ウエストシティタワーズ貢献施設棟1、2階)
アクセス：大崎駅南改札口徒歩5分（新西口方面）

タイムスケジュール

時間	内容
13:15〜13:30	開場・入室
13:30〜13:40	オープニング
13:40〜13:50	自己紹介
13:50〜14:50	レクチャー
14:50〜15:50	ハンズオン
16:00〜16:20	クロージング
16:30	退出 ※解散後、有志による懇親会を予定しております（任意参加／実費）。 ご都合の合う方はぜひご参加ください。

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

参加費

会議室費用を割り勘します(100円〜200円程度)

持ち物

飲み物とハンズオンで実際にスクリプトを実行するので各自PCをご準備ください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

主催者

ざき(@waichang111)

データ×AIの会社でリードデータエンジニア兼PRディレクターをやっています
DATA Saber (2025.06.27-) 
DATA Saber Bridge - 4th師匠

スーザン(@surzan_ds)

銀行でデータ分析してます !
DATA Saber (2025.09.30-)
DATA Saber Bridge - 2026.3師匠