1/30(土)ゼロから学ぶAIエージェント開発入門~Google Colabで実践するGemini × ADKハンズオン

概要

Dual Stack Labは、ソフト・ハード両面に強いIT人材の育成を目指し、これまで「データの収集・加工・蓄積」の一気通貫な技術を学んできました。

• 第1回（入門編）：Pythonの基礎文法とPandasを使った基本的なデータ加工・出力を体験
• 第2回（実践編）：外部API（News API）を用いたデータ収集とスプレッドシート連携
• 第3回（応用編）：外部APIデータをGoogle CloudのBigQueryへ自動蓄積し、SQLで分析
• 第4回（実践編）：Pythonデータ加工 実践編〜AI時代に必要な泥臭いデータクレンジングと可視化〜

第5回となる今回は、生成AIを「質問に答えるだけのチャットボット」から「自ら判断し、ツールを使ってタスクを実行するAIエージェント」へ進化させる開発手法に焦点を当てます！
「ChatGPTやGeminiは使っているけど、AIエージェントって何が違うの？」「AIにデータ分析を任せたら、本当に正しい答えが返ってくるの？」「AIを動かすのに、どれくらいのコストがかかるの？」と思ったことはありませんか？

AIエージェントの特徴は、単に文章を生成するだけでなく、目的に応じて必要なツールを選び、外部データの取得や処理を実行できることです。しかし、AIが自律的に動くからといって、必ずしも正しい結果が得られるとは限りません。特にデータ分析の現場では、「売上」や「顧客数」といった言葉の定義が曖昧なままだと、AIが誤ったSQLを生成し、もっともらしい間違った回答を返してしまうこともあります。

今回は、Google ColabとGemini APIを使って、LLM（大規模言語モデル）の基本的な動作を学ぶところからスタート！Function Calling（関数呼び出し）やGoogleのAgent Development Kit（ADK）を使い、Pythonで作成したツールをAIが選択・実行する仕組みを段階的に学びながら、実際に動くAIエージェントを開発します。
さらに、AIエージェントに業務データの意味を正しく理解させる「意味設計（セマンティックレイヤー）」にも挑戦！自然言語からSQLを生成する仕組みを作り、意味定義の有無によってAIの解釈や生成SQL、分析結果がどのように変わるのかを比較・検証します。

ハンズオンの後半では、PythonでWebアプリを作成できる「Gradio」を使って、実際に操作できるAIエージェントアプリを開発します。チャットで質問したり、データや意味定義を変更したりしながら、AIの回答・生成SQL・実行結果を画面上で確認！さらに、AIが消費したトークン数やAPIの推定利用料金、回答の正確性、処理時間まで可視化し、「AIエージェントを作る」だけでなく「正しく動いているのか、どれくらいのコストで動かせるのか」を評価するところまで体験します。

「AIエージェントに興味はあるけど、何から始めればよいかわからない」「生成AIを使う側から、自分でアプリを作る側にステップアップしたい」「AIを実務で活用するための仕組みや評価方法を学びたい」という方に最適な、AIエージェントの基礎から開発・データ分析・品質評価までを一通り体験できる実践型ワークショップです！

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本イベントで学べること・体験できること

1. 生成AI・LLMとAIエージェントの基礎を理解する

• ChatGPTやGeminiなどの「LLM（大規模言語モデル）」と「AIエージェント」の違いを理解
• AIエージェントが「判断する → ツールを選ぶ → 実行する → 結果を確認する」仕組みを学習
• Google AI StudioでのAPIキー発行から、Google Colabを使ったGemini APIの呼び出しまでを体験

2. Function CallingとGoogle ADKでAIエージェントを開発する

• AIが外部のプログラムを利用する「Function Calling（関数呼び出し）」の仕組みを理解
• Pythonで作成した関数をツールとして登録し、AIが必要な処理を選択・実行する仕組みを実装
• Googleが提供するAgent Development Kit（ADK）を使って、複数のツールを活用するAIエージェントを開発
• CSVデータの欠損値・重複・異常値をチェックする「データ品質チェックAIエージェント」を作成

3. 意味設計とAIエージェントによるデータ分析を体験する

• 自然言語の質問からSQLを生成する「Text-to-SQL」の仕組みを理解
• 「売上」「顧客数」などの業務指標について、計算式や集計条件を定義する「意味設計（セマンティックレイヤー）」を学習
• 意味定義の有無によって、AIが生成するSQLや集計結果がどのように変化するかを比較
• AIエージェントが意味定義を正しく取得・解釈し、SQLに反映できているかを検証

4. Gradioで操作できるAIエージェントアプリを作ろう！

• PythonだけでWebアプリを開発できる「Gradio」の基本操作を学習
• チャット画面から自然言語で質問し、AIの回答・生成SQL・データ集計結果を表示するアプリを開発
• アプリ上でデータや意味定義を変更し、AIエージェントの回答がどう変わるかを実験
• 意味設計の有無による回答結果やSQLの違いを、画面上で比較・可視化

5. AIエージェントの品質・トークン消費・コストを可視化する

• Gemini APIの入力・出力トークン数を取得し、AIエージェントがどれくらいのトークンを消費しているかを確認
• APIの利用料金を試算し、質問ごとのコストや応答時間を可視化
• 生成SQLの正確性や意味定義への準拠率を評価し、AIエージェントの回答品質を検証
• 複数の質問をまとめて実行するテストを通じて、「回答の正確性・処理速度・コスト」のバランスを比較

6. 実践演習：自分だけのAIエージェントを改造しよう！

• ★初級： AIエージェントに新しいPythonツールを追加し、できることを増やしてみよう！
• ★中級： 意味定義やデータを変更し、AIが生成するSQLや回答結果の違いを検証してみよう！
• ★上級： Gradioアプリに独自の評価指標や機能を追加し、AIエージェントの品質・コストを分析してみよう！

生成AIを「使う」だけでなく、自分でAIエージェントを開発し、その動作や品質まで検証できる実践型ハンズオンです！

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こんな方におすすめ

• 第1回〜第4回の講習に参加された方（初参加・AIエージェント開発が初めての方も大歓迎です！）
• ChatGPTやGeminiなどの生成AIを使ったことはあるけれど、「AIエージェント」との違いや仕組みを詳しく知りたい方
• Pythonと生成AIを組み合わせて、データ処理や日常業務を自動化する仕組みを作ってみたい方
• Function CallingやGoogle ADKなど、AIエージェント開発の基本技術をハンズオン形式で学びたい方
• 生成AIを「使う側」から一歩進んで、自分でAIエージェントを開発し、実務の課題解決に活用してみたい方

少人数でゆるりと雑談も交えながら進めていきますので、オフラインならではの交流もぜひお楽しみください。
会場:大崎第二区民集会所第1集会室(予定)
住所：大崎2-9-4(大崎ウエストシティタワーズ貢献施設棟1、2階)
※会場は変更になる可能性がございます。
アクセス：大崎駅南改札口徒歩5分（新西口方面）
★大崎駅から会場までの行き方はこちら

タイムスケジュール

時間	内容
13:15〜13:30	開場・入室
13:30〜13:40	オープニング
13:40〜13:50	自己紹介
13:50〜14:50	レクチャー
14:50〜15:50	ハンズオン
16:00〜16:20	クロージング
16:30	退出 ※解散後、有志による懇親会を予定しております（任意参加／実費）。 ご都合の合う方はぜひご参加ください。

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

参加費

会議室費用を割り勘します(100円〜1000円程度)

持ち物

飲み物とハンズオンで実際にスクリプトを実行するので各自PCをご準備ください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

主催者

ざき(@waichang111)

データ×AIの会社でリードデータエンジニア兼PRディレクターをやっています
DATA Saber (2025.06.27-) 
DATA Saber Bridge - 4th師匠

スーザン(@surzan_ds)

銀行でデータ分析してます !
DATA Saber (2025.09.30-)
DATA Saber Bridge - 2026.3師匠