


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
100名 | 先着順 | 無料 | 10人 / 定員100人 |
※石川県公式LINEでのみ申込受付しています!(TECHPLAYからはお申込みいただけません)
石川の魚と豊洲市場を舞台に、「魚の新しい魅力の伝え方」を考えるハッカソンです。豊洲市場の仲卸や研究者、水産関係者と交流しながら課題を発見し、アプリ・データ活用・生成AIなど自由な発想でプロトタイプを開発します。魚をもっと知りたくなる、市場がもっと面白くなる。そんな未来を一緒につくりましょう。
#いしかわの海の幸をアプデしまっし
📅 2026年10月31日(土)10:00〜15:00
📍 豊洲市場 講堂(東京都江東区豊洲六丁目6番1号)
豊洲市場の仲卸、石川県漁業協同組合の方から産地、売り手のリアルな現場の声を聞き、提供されるデータをもとに課題を見つけます。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 9:30〜 | 受付開始 |
| 10:00〜10:10 | オープニング |
| 10:10〜10:40 | 講演① 東京魚市場卸協同組合 |
| 10:40〜11:10 | 講演② 石川県漁業協同組合 |
| 11:10〜11:20 | 休憩 |
| 11:20〜12:00 | Deep Research① ・ディスカッション -有識者への質問 -データ分析 -ディスカッション ・データ分析 |
| 12:00〜13:00 | 昼休憩 |
| 13:00〜13:05 | 午前に振り返り |
| 13:05~13:50 | 講演③ 東京大学 阪井准教授 |
| 13:50~14:00 | 休憩 |
| 14:00~14:40 | Deep Research② ・ディスカッション -有識者への質問 -データ分析 -ディスカッション ・データ分析 |
| 14:40~14:50 | Day2に向けた課題整理・事務連絡 |
| 14:50~15:00 | 集合写真撮影・閉会 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
参加者の皆さんが話し合った課題やアイデアをもとに、チームごとにプロダクト(試作品)づくりを進めていただきます。
約2ヶ月の期間を使ってアイデアをブラッシュアップし、具体的な形にしてください。
(アプリケーション、ビジュアライゼーション、その他サービス)
📅 2026年12月12日(土)10:00〜15:00(予定)
📍 豊洲市場 講堂(東京都江東区豊洲六丁目6番1号)
開発したプロトタイプをプレゼン。参加者による体験・投票を行い、審査・表彰を行います。
受賞者には各賞のトロフィーを授与します。
<お願い>
※第1部、第2部とも、PCを使われたい方はご自身で持参ください。
<注意>
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
石川県内の水揚げデータになります。
こちらのデータと当日の漁業関係者や市場関係者へのヒアリングから課題の深堀をしていただきます。
石川県水揚げデータ - データセット - CKAN
※ 個人・チーム・ゼミ・自治体・企業単位での参加も大歓迎です!
※ 石川県外からも参加いただけます。
令和7年度のようすはこちら
無料
①自治体のオープンデータを活用し、アプリケーションを作成するハッカソンイベントです。
②アイデアソンとは違い、実際に参加者は動くプロダクトやプロトタイプを作成し、Day 2では会場の参加者に触ってもらいながらプレゼンテーションを行いところがポイントです。
③開発期間には、開発途中経過やアイデアをnote等のブログとして情報発信していただきます。その情報発信が最終的な総合優勝の得点に加点されます。開発+情報発信をセットで行いところも、他のハッカソンとは違う点です。
特に制限はございません。小学生や未就学児でもご参加いただけます(その場合、極力、保護者同伴でお願いします。)
特に制限はございません。石川県民だけでなく、前回も日本全国からご参加いただいております。
全く問題ありません。ご使用されるAIについても特に制限はございません。民間企業からご参加される場合は、自社製品・ツールの持ち込みも可能です。
はい、可能です。Day 1のワークショップでは、コミュニティ活性化と知見を広げるために即席のチームを作成し、協力し合いますが、ご参加・開発作業自体は個人で行っていただけます。
はい、可能です。前回も多くの大学からサークルやゼミ単位でご参加いただきました。
はい、全く問題ありません。前回も実際に複数プロダクトを開発・発表したチームがございました。ただ、発表時間やデモンストレーションの時間が限られているため、1チーム1回のみの持ち時間となりますので、ご了承ください。
本ハッカソンイベントでは、「必ず課題のオープンデータを活用すること」という制限がありますが、必ずしもアプリケーションの中に埋め込まれずとも、アセスメントや課題を発見する時点でデータを使用いただければ「活用」扱いとなります。同様にAIへの学習やチューニングに使用した場合も、「活用」扱いとなります。
チームのどなたか1名でもご参加いただければ、Day2にエントリーいただけます。



