【松尾研発】ラストワンマイル×需要予測・計画最適化。荷量予測から配車・ルート計画までの実践事例 - TECH PLAY

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【松尾研発】ラストワンマイル×需要予測・計画最適化。荷量予測から配車・ルート計画までの実践事例
2026/10/27(火)12:00 〜 13:00
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【松尾研発】ラストワンマイル×需要予測・計画最適化。荷量予測から配車・ルート計画までの実践事例

オンライン

参加枠

0人/定員100人
申込者【先着順】無料
0人定員100人

基本情報

日時
〜
開催形式
オンライン

イベント内容

【イベント内容】

2026年10月27日(火)12:00〜13:00、
 「ラストワンマイル × 需要予測・計画最適化」をテーマに、無料オンラインセミナーを開催します!
 
需要を予測するだけでは、配送は最適化できません。
明日の荷量を読み、必要な車両台数を考え、ドライバーを割り当て、複数の制約条件を踏まえてルートを組む。
 ラストワンマイルでは、
「需要を読むこと」と「実際の配送計画をつくること」をどうつなぐか
が重要になります。
一方で、実際の現場では、
・荷量や需要の変動に合わせて、毎回人が計画を調整している
・配車やルート設計が、担当者の経験や判断に依存している
・システムを導入しても、現場固有の条件を反映できず手直しが残る
・AIを活用したいが、需要予測を実際の配送業務にどうつなげればよいか分からない
といった課題もあります。
本ウェビナーでは、松尾研発の知見と、製造・物流・SCM領域におけるAI開発の経験をもとに、
ラストワンマイルにおける需要予測から配車・ルート計画までを、AIでどうつなぎ、最適化していくのかを解説します。
単に「需要を予測するAI」を導入するのではなく、
その予測を実際の業務判断にどう落とし込むかという観点から、AI活用の考え方をお伝えします。
 

【このウェビナーでわかること】

✅ 需要予測を配車・ルート計画につなげるための考え方
✅ 車両・時間・配送先など、現場の制約条件を踏まえた最適化の進め方
✅ 人の経験に依存している配送判断を、AIでどこまで仕組み化できるのか
✅ ラストワンマイルへのAI導入で、まずどこから着手すべきか
 

【こんな方におすすめ】

✅ 荷量や需要の変動に合わせた配送計画に課題を感じている方
✅ 配車・ルート計画が担当者の経験に依存している方
✅ 配送システムを導入しても、現場での手修正が残っている方
✅ 需要予測を導入している、または検討しているが、その先の業務活用に課題がある方
✅ 物流・SCM領域でAI活用を検討しているDX・AI推進担当者
 

【登壇者】

平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代表取締役
 新卒で株式会社ユーザベースに入社。
 NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。
 過去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。
 IAAE(一般社団法人学術・教育総合支援機構)の技術顧問。
 

【注意事項】

下記に当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしております。
 ※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させて頂きます。
 ・弊社と同様の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない企業様
 (AIソリューション開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業)を実施されている法人及び個人
 ・法人ではない個人の方(開業予定の方を含む)
 

【会社概要】

会社名:株式会社QuackShift
代表者:平野佑樹
所在地:東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水
設立日:2023年12月5日
事業内容:伴走型AI/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティング
HP:https://quackshift.jp/

開催グループ

主催
cover株式会社QuackShift
54人

株式会社QuackShift