「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 最終回 あの日作ったモデルの名前を僕達はまだ知らない

イベント内容

今回もニコニコ生放送での中継を予定しています。チャンネルはこちら。

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概要

・「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 最終回を行います

・今回の範囲は11章「空間構造のある階層ベイズモデル」です

・今回も勉強会後に懇親会を行います

　・社会人2000円、学生無料

　・ピザ＆飲み物（アルコール有）

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前提知識

読み進めて行くにあたって、以下の知識が必要になるかと思われます

・高校数学の理解

・学部1~2年生程度の確率統計、線形代数の理解

・Rの基本的知識

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注意事項

・人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。

・電源は3席に1つの割合です。必ず利用されたい方は電源タップの持参をおすすめします。Macのでっかいアダプタは刺さりません。

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Agenda

時間	内容	担当
19:30〜19:35	オープニングトーク	@yamakatu
19:35〜19:55	第11章「空間構造のある階層ベイズモデル」前半	@gepuro
19:55〜20:05	休憩&バッファ	みんな
20:05〜20:25	第11章「空間構造のある階層ベイズモデル」後半	@yamakatu
20:25〜20:35	休憩&バッファ	みんな
20:35〜20:45	LT 分布から見た線形モデル・GLM・GLMM	@berobero11
20:45〜20:55	LT データ解析で割安賃貸物件を探せ！（山手線沿線編）	@berobero11
20:55〜21:10	LT ベイズ平滑化について知っておくべき３つのこと（仮）	@ibaibabaibai
21:10〜21:15	クロージングトーク	@yamakatu
21:15〜22:30	懇親会＠会場	懇親会参加希望者
22:30〜22:40	会場後片付け	懇親会参加希望者

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問い合わせ

• この勉強会の問い合わせは  @ yamakatu  までお願いします。

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会場

• 歌舞伎座タワーへは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で直結しております。
• 歌舞伎座タワーのエレベータで7Fスカイロビーで乗り換えて、14Fまでお越しください。
• 14Fについたら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセミナールームがあります。

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本の内容と発表担当者

日程	目次	発表担当者
5/13	第1章 「データを理解するために統計モデルを作る」	@ yamakatu
5/27	第2章「確率分布と統計モデルの最尤推定」	@kos59125
6/10	第3章「一般化線形モデル(GLM)」	@siero5335   @aki_n1wa
6/24	第4章「GLMのモデル選択」	@mtknnktm
7/8	第5章「GLMの尤度比検定と検定の非対称性」	@tanimocchi @k66mk2
7/29	第6章「GLMの応用範囲をひろげる」	@0kayu @gepuro
8/5	第7章「一般化線形混合モデル(GLMM)」	所沢義男
8/26	第8章「マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」	@piroyoung
9/9	第9章「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」	@siero5335 @wwacky
9/16	久保先生スペシャル
9/30	第10章「階層ベイズモデル」	@aki_n1wa @tetsuroito
10/21	第11章「空間構造のある階層ベイズモデル」	@gepuro @yamakatu

注意事項