はじめに

・第6回「続・わかりやすいパターン認識」読書会を開催いたします。

・LTは大歓迎、内容は基本的に自由です！

・発表者募集中です！我こそはという方はこちらにご記入ください！

特にこの章を！という希望があれば、@siero5335までご連絡ください。

次回開催は会場等の都合によりは５月からの再開予定となります。

近日中にすでにご記入頂いた方を優先に、ご発表していただく章をお願いする予定です。よろしくお願いいたします。

発表枠について

・一般参加枠：当日参加される方の枠となります。

・発表者枠：当日、書籍の内容について発表していただく方向けの優先枠です。

・LT枠：当日、LT発表していただく方向けの優先枠です。発表タイトルや必要時間についてお伺いするため、後日連絡させていただく場合がございます。

概要

・第6回の範囲は、第6章「EMアルゴリズム」となります。

注意事項

・人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。

・電源は3席に1つの割合です。必ず利用されたい方は電源タップの持参をおすすめします。Macのでっかいアダプタは刺さりません。

・飲み物の持ち込みは可能です。

・後半になるにつれて数理的に高度になっていく様に感じます。予習をせずに参加しても、得られるものが小さいかもしれません。（自戒も込めて

Agenda

時間	発表内容	発表者
19:30-19:35	はじめに	@siero5335
19:35-20:35	第6章「EMアルゴリズム	@yamano357
20:35-20:45	休憩、バッファ
20:45-21:00		募集中
21:00-21:15		募集中
21:15-21:30		募集中

問い合わせ

・本勉強会への問い合わせは、@siero5335までお願いいたします。

会場

・歌舞伎座タワーへは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で直結しております。

・歌舞伎座タワーのエレベータで7Fスカイロビーで乗り換えて、14Fまでお越しください。

・14Fについたら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセミナールームがあります。

日程および本の内容と発表担当者

日程	目次	発表者
12/2	第1章「ベイズ統計学」	@siero5335
1/6	第2章「事前確率と事後確率」	@siero5335
1/6	第3章「ベイズ決定則」	@weda_654
1/27	第4章「パラメータ推定」①	@ksmzn
2/10	第4章「パラメータ推定」②	@wwacky
3/3	第5章「教師付き学習と教師なし学習」	@piroyoung, @tetsuroito
3/17	第6章「EMアルゴリズム」	@yamano357
	第7章「マルコフモデル」
	第8章「隠れマルコフモデル」①
	第8章「隠れマルコフモデル」②
	第9章「混合分布のパラメータ推定」
	第10章「クラスタリング」
	第11章「ノンパラメトリックベイズモデル」①
	第11章「ノンパラメトリックベイズモデル」②
	第12章「ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング」
	第13章「共クラスタリング」