統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会 #05

※会場が2種類あり日により変わります。同じビルですが入場ルートが異なります！
※グループ会社による写真撮影が行われる可能性があります。詳細は下記を参照ください。

本勉強会について

ナビプラス株式会社　宮本隆志（@tmiya_）による講義形式の参加費無料(懇親会は除く)の勉強会となります。
勉強会で作成したスライドや、勉強会の動画は一般公開する予定です。
第1回は2月26日（木）に開催します。第3回以降は偶数月第2火曜に開催する予定です。
※2/26(木), 3/12(木), 4/09(木), 6/11(木), 8/13(木)

勉強会の内容はベリー＆リノフの「データマイニング手法 - 営業、マーケティング、CRMの為の顧客分析」を参考にしつつ、データマイニングに関する統計手法や機械学習手法の入門的内容について話す予定です。また、下記に記したように、Pythonを用いたデータ解析の練習的なことを取り入れようと考えています。

内容としては

• 第１回(済)：データマイニング概説。最尤法。モデル選択(AICなど)。Python入門。
• 第２回：分割表、カイ二乗検定。
• 第３回：カイ二乗検定(続き)、A/Bテスト。
• 第４回：次元削減、識別
• 第５回：トピックモデリング（予定）

ハンズオン環境

講義の一部として、Python を用いて簡単なデータを解析してみようと思います。 参加される方は Python と各種ライブラリの導入されたノートパソコンを持参して頂けると、スクリーンを見ながら自分でも試してみることができると思います。もちろんノートパソコンの無い方でも勉強会参加に問題はありません。

科学技術計算用の各種ライブラリを含んだ Python 環境として、Anacondaのバージョン 2.1.0 (Python 2.7版)を導入するのをお勧めします。リンク先から Windows/Mac/Linux 毎のインストーラーを導入してインストールして下さい。

Python に詳しい方は各自の好きな環境で構いませんが、導入パッケージの過不足やバージョン依存の動作の違いについては勉強会では対応できないと思われます。一つのマシンで複数のPython環境を管理する方法として pyenv というツールがありますので、それを利用するのも良いと思われます。Mac で pyenv を用いて機械学習環境を構築する方法は、「MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版)」が参考になり、お勧めです。

講師は Mac版 Anaconda 2.1.0 (python version = 2.7) を用いて IPython Notebook 上でデモを実施する予定です。 (Anaconda を導入すると IPython はインストールされます。また講義で使用する notebook は github 上で公開する予定です。)

勉強会会場で無線LAN環境を提供予定ですが、ファイルサイズが大きいため、Python 処理系に関しては念のため事前に導入作業を実施して頂けます様、よろしくお願いいたします。(Anaconda に関してはダウンロードページに導入手順が書かれています。)

会場に電源口について多少準備する予定ですが、数に限りがありますのでご注意下さい。バッテリの稼働時間に不安がある場合は、念のためにモバイルバッテリ等をお持ち頂けると助かります。

演習用のファイル配布は、（第１回の運営の反省から）github からの git による取得、あるいは会場での USB メモリ巡回による配布を中心に行おうと思います。git を導入可能な方は python に加えて導入して頂きますよう宜しくお願いします（必須ではありませんが便利です）。

アジェンダ

下記の時間配分は変更する可能性があります。

関連URL

過去の勉強会

2014年 機械学習に基づく自然言語処理勉強会（全05回）

2014年 パターン認識と機械学習勉強会（全23回）

2013年 プログラマの為の数学勉強会（全18回）

会場

会場は2種類あり、いずれかで開催しますのでご注意下さい！

【会場1】デジタルガレージセミナールーム

• 住所： 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビル（デジタルゲートビル）
• URL： http://www.garage.co.jp/ja/access/
• 補足：
  ・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって右隣の入り口より入館し、そのままエレベータで9Fに上がって下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看板に従い入室して下さい。
  ・ 9Fセミナールーム入り口は 18:30〜19:15、休憩時、退室時は開放します。 それ以外に入退室が必要な場合は、カードを首から下げた係員に相談下さい。
  ・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありますので、所持している方は各々持って来ていただいた方が良いです。
  ・ 飲料の持込みは可能です。
  ・ 電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。
  ・ 勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行う必要があります。少々煩いですが容赦下さい。質問等はして頂いて問題ありません。

【会場2】Open Network Lab セミナールーム

• 住所： 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 代官山DGビル2F
• URL： https://onlab.jp/company/access/
• 補足：
  ・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左隣のエスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカレータを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります。
  ・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありますので、所持している方は各々持って来ていただいた方が良いです。
  ・ 飲料の持込みは可能です。
  ・ 電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。

写真撮影についてのご注意点

• 撮影目的は、グループ会社のPR・広報となります。
• 参加者の顔は原則写らないようにします。
• もし、参加者の顔が写った場合でかつ広報用に利用の可能性がある場合、本人に撮影者よりその場で了承を頂きます。
• その他、不明点など御座いましたら、下記の「ご質問／ご相談」より問い合わせください。

参加費

• 勉強会：無料
• 懇親会：たまにやろうと考えています。

ご質問／ご相談

本勉強会の事務局は、ナビプラス株式会社が運営しています。
何かございましたら、ナビプラス株式会社 梅染充男(@dr4caena)宛 （03-5456-8017）
もしくは、service@naviplus.co.jp までご連絡をお願い致します。