商用利用自由で無償な自然言語処理資源として定期更新を始めて1年経った NEologd(色々あるのでまとめてNEologdと呼ぶ) について、便利〜、役立つ〜、ありがたい〜、わかる〜などとお声がけ頂く機会が増えありがたいのですが、一体どこでお役に経っているのかよく分からないという現状があります。

Twitterを眺めていると、MeCabのユーザー辞書や、Elasticsearchのkuromoji-neologd・シノニム辞書で解決できる課題について悩んでいるエンジニアさんもこの世に居ることは確実ですが、でも誰がどう悩んでるのか具体的な内容がネット上にはほとんど表出しません。

とある言語資源をどう実サービスで使うのか、実サービスで使える言語資源をどう作るのか、その資源をどうやって維持していくか、すでに公開されている超有益だけどあまり使われていない言語資源はどこにあるのか、言語資源を作るとかいう発想が逆に筋悪なのでは、という様な問いはNEologdだけに対するものではないので、僕と同じ様なことで悩んでいる人が何人かいるのではないかと思います。

で、もうそろそろ雑に集まってNEologdやその他の実サービスで使える自然言語処理用の資源について話す機会が欲しいと思いました。

NEologdをどう使うと便利なのか、や、今後NEologdはどうなると嬉しいのか話し合えたら嬉しいなと思ってます。

NEologdをすでに使っている人や、使ってみたけど使うのをやめた人、使っていて困ったことがある人、興味はあるけど何が嬉しいのかよく分からない人、商用可能な便利資源を作っている人、超絶便利な基礎的で地味なライブラリをOSSで公開した人など、みなさん予定が合うようでしたら是非お集まりください。

主旨

自然言語処理に関心のあるエンジニアが集まってNEologdやその他の実サービスで使える言語資源についてワイワイ話す

予定

• 受付 19:00 〜 19:25
  • ?

• LT & Main Talks 19:30 〜 21:00

  • Opening: @overlast
  • LT: @Quasi_quant2010
  • LT: @_yukinoi
  • Main: @sinamon129
  • 休憩(max 10mins)
  • Main: @conditional
  • Main: @overlast
  • Closing

• 懇親会(近くのお店で) 21:30〜23:00

Main Talks

Twitter ID	タイトル	概要
@overlast	NEologd が2016年末までにやること	NEologd の今後の予定と、完成してたら新しい機能や、何か実験が終わっていたらその結果、集まっていたら使用事例をご紹介します
@conditional	知識を紡ぐための言語処理と、そのための言語資源	言語データの意味理解のためには、形態素解析や「辞書に対するマッチング」を超えた言語処理が必要であることは論をまちません。今回は、一歩進んだ固有表現解析のための、「エンティティリンキング」というタスクを紹介します。また、我々が構築している固有表現に関する構造化された言語資源をいくつか紹介します。
@sinamon129	ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話	自然言語処理とは無縁のアプリケーションエンジニアが、ファッションフリマアプリの商品検索改善のために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話をします。あまり世の中にユーザー辞書・シノニム辞書を作った知見が公開されない中で実サービスの要件に合わせてどう辞書を作っていったかの話をできればと思います。

LT

Twitter ID	タイトル	概要
@Quasi_quant2010	NEologdをどう使うと便利なのか ークエリ拡張 or 検索ソート順における活用	旧来の言語資源だけでなく、Webからクロールした大量文書データ等を基に抽出される固有表現コーパスとしてNeologdが商用で利用されており、継続的にWebから取得される事が日々の変化を補足する点で重要な知見となっている。さらに、検索サービスを広告商品として使用する企業にとって、ユーザーが日々検索クエリを生み出していることもあり、固有表現を保守運用する事は難しい。他方、検索クエリと広告のマッチングにおいてクエリ拡張が重要となることは周知の事実である。そこで、クエリ拡張を行う際、NEologdをどう使うと便利なのかを考察する。
@_yukinoi	前処理用Pythonモジュールneologdnの紹介	テキストの前処理の大切さと、その前処理を行うneologdnについて軽くお話しします

• 発表者募集中です
  • NEologdや言語資源と何らか関係のあるLTでお願いします
  • 応募される方は Twitter で @overlast にDMしてください(フォロー不要)

懇親会

• 当日に行きそうな人を捕まえましょう

会場

LINE株式会社 渋谷オフィス

電源と無線LAN

電源と無線LANが利用可能です

入館フロー

• 入館受付はオフィス入口がある11Fで、19:00に開始します
• 入館受付は19:25で一旦終わります
• 渋谷ヒカリエの中をなんとかして11Fまでお進みください
• ヒカリエ11Fのイベント受付で案内に従って27Fまでエレベーターでお上がりください
• 27Fの受付に進むと会場案内がございますので指示に従って会場にお進みください
• ヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の理由から11Fにてお名刺を1枚頂きますのでご用意ください
• 名刺をお持ちで無い場合は芳名帳のご記入をお願いいたします

懸念

言語資源に興味を強く持っていない人は寝るのではないか、、と思います