データサイエンティスト実践セミナー Python/Sparkで始める分析の実際
2016/08/26(金)19:00
〜
21:00
開催
ブックマーク
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
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一般
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先着順 | 無料 |
155人
／ 定員140人 （キャンセル待ち15人）
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イベント内容
データサイエンティスト実践セミナー
Python/Sparkで始める分析の実際
Big Data University Tokyo Meetup #7
データサイエンティストの間で人気が高まっているSpark。データをインメモリで高速に処理できるSparkを使うと、大規模なデータを扱う際にもストレスなく分析できます。
今回の第7回 Big Data University－Tokyo Meetupは、7/29に開催した第６回Meetupの続編です。Datapalooza Tokyoで発表されたコンテスト「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか」で使用できるPythonによる解析手法について紹介します。 また、詳解Apache Spark (技術評論社)」の共著者が、Sparkの勘所についても解説します。
アジェンダ
1. 19:00-19:10 オープニング
本Big Data University Tokyo Meetupの趣旨についてご説明します。
Speaker: 日本アイ・ビー・エム株式会社 土屋 敦
2. 19:10-19:40 ディープラーニングで名刺を解析する-Python編-
クラウド名詞管理でおなじみのSansan社のスペシャリストが、コンテストの概要、ディープラーニングによる名刺画像の解析のチュートリアル、Pythonによる解析手法について解説します。
「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか？！」コンテストチュートリアル
ディープラーニングで名刺を解析する-Python編
https://github.com/takagiwa-ss/deepanalytics_compe26_benchmark
Speaker: Sansan 株式会社 高際睦起、江崎日淑、オプトデータサイエンスラボ 青井紀之
3. 19:40-20:25 「詳解Apache Spark (技術評論社)」の共著者が語るApache Sparkの勘所
Spark エキスパートが、その使いどころと分析への適応を余すところなくお伝えします。
Speaker: 日本アイ・ビー・エム株式会社 田中 裕一
4. 20:25-21:00 ネットワーキング・タイム（講師とのQA & 懇談）
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