データサイエンティスト実践セミナー　

Python/Sparkで始める分析の実際

　　　　　　Big Data University Tokyo Meetup #7

データサイエンティストの間で人気が高まっているSpark。データをインメモリで高速に処理できるSparkを使うと、大規模なデータを扱う際にもストレスなく分析できます。

今回の第7回 Big Data University－Tokyo Meetupは、7/29に開催した第６回Meetupの続編です。Datapalooza Tokyoで発表されたコンテスト「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか」で使用できるPythonによる解析手法について紹介します。 また、詳解Apache Spark (技術評論社)」の共著者が、Sparkの勘所についても解説します。

アジェンダ

1. 19:00-19:10　オープニング

本Big Data University Tokyo Meetupの趣旨についてご説明します。

Speaker: 日本アイ・ビー・エム株式会社　土屋　敦

2. 19:10-19:40　ディープラーニングで名刺を解析する-Python編-

クラウド名詞管理でおなじみのSansan社のスペシャリストが、コンテストの概要、ディープラーニングによる名刺画像の解析のチュートリアル、Pythonによる解析手法について解説します。

• 「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか？！」コンテストチュートリアル

  https://deepanalytics.jp/contents/sansan_tutorial_1

• ディープラーニングで名刺を解析する-Python編

  https://github.com/takagiwa-ss/deepanalytics_compe26_benchmark

Speaker: Sansan 株式会社 高際睦起、江崎日淑、オプトデータサイエンスラボ　青井紀之

3. 19:40-20:25 「詳解Apache Spark (技術評論社)」の共著者が語るApache Sparkの勘所

Spark エキスパートが、その使いどころと分析への適応を余すところなくお伝えします。

Speaker: 日本アイ・ビー・エム株式会社 田中　裕一

4. 20:25-21:00　ネットワーキング・タイム（講師とのQA & 懇談）