第三回 Hivemall Meetup

イベント内容

第三回 Hivemall Meetup

概要

Apache Hive/Spark/Pigで動作する機械学習ライブラリで「Hivemall」（https://github.com/myui/hivemall）について、開発者やユーザ間で情報交換をするイベントです。

Apache Incubator入りを進めているHivemallの新機能や開発ロードマップを紹介すると共に、Hivemallを既に実務に利用されている株式会社ファンコミュニケーションズおよびGMOペパボ株式会社の開発担当者より事例紹介を頂きます。

Hivemallに興味はあるけれどまだ使ったことのない方や、これから機械学習を業務に取り入れていく上での調査目的での参加もお待ちしております。

なおmeetupの内容は、第一回および第二回のイベントレポートが参考になります。

タイムスケジュール

時間	講演内容
18:30 -	受付
19:00 - 19:30	Hivemallの新機能とロードマップの紹介 　Treasure Data Inc. 油井氏 - @myui Hivemallの新機能の紹介とApache Incubator入りなどHivemallの今後のロードマップを紹介します。
19:30 - 19:50	(LT) TDでHivemallを半年使ってみたノウハウ     株式会社ファンコミュニケーションズ　情報科学技術研究所 酒井崇至氏
19:50 - 20:10	(LT) Hivemall meets XGBoost     NTT 山室健氏 - @maropu 現在検討中のHivemallにおけるXGBoost連携（およびSpark v2.0サポート）に関する話題を取り上げます。
20:10 - 20:20	休憩 (10m)
20:20 - 20:50	minne meets Hivemall - ハンドメイドマーケットでレコメンデーション -    GMO pepabo株式会社 三宅悠介氏 - @monochromegane ハンドメイドマーケットminneでは、Hivemallを利用したレコメンデーションを行っています。 今回は、MatrixFactorizationとは何か、Hivemallで実現するには、そして導入にあたって工夫した点など 事例を交えながら紹介します。
20:50 - 21:20	Matrix Factorization, Factorization Machinesの裏側    株式会社ファンコミュニケーションズ情報科学技術研究所 大森一樹氏 Hivemallには、Matrix FactorizationやFactorization Machinesといった機械学習アルゴリズムが実装されています。 本講演では、これらの手法の裏にある数理モデルについて説明します。 行列やベクトル、微分は出てきますが、なるべく平易な説明になるよう努めます。
21:20 - 21:50	懇親会 (ビール&スナック, 30m)
21:50 - 22:00	撤収

参加費

無料

持ち物

名刺交換をされる方は、名刺をお持ちください。

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