Presto Meetup 2017

イベント内容

概要

今回で第3回目となるPresto meetupを開催します。最近のアップデートや各社事例を紹介していただきます。

タイムスケジュール

時間	講演内容
18:30 -	開場
19:00 - 19:05	オープニング
19:05- 19:20	Presto Update Treasure Data, Inc.  佐々木 海 氏 (@Lewuathe) 最近のPrestoのアップデート (0.174 or more)と、5月に開催されたPresto Meetup at Facebookの様子を紹介します。
19:20 - 19:50	Presto at Treasure Data Treasure Data, Inc.  Taro L. Saito 氏 (@taroleo) トレジャーデータでのPresto運用の知見、Scalaで書かれたPrestobase (Prestoシステムモニタリング＋ゲートウェイ)、データに基づいた最適化のアプローチ、User-Defined Partitioningなどの新機能について紹介します。
19:50 - 20:20	Prestoベースのマネージドクエリサービス Amazon Athena アマゾンウェブサービスジャパン株式会社ソリューションアーキテクト 志村 誠 氏 Amazon Athena は Presto をベースとした，マネージドのクエリサービスであり，クラスタ運用に煩わされることなく，大量のデータを高速に処理することが可能です。本発表では，Amazon Athena の特徴と，それを補完する形での Presto on EMR についてもご紹介いたします。
20:20 - 20:30	休憩
20:30 - 21:00	Presto - 僕とヤフーと時々Teradata(仮) ヤフー株式会社  データ&サイエンスソリューション統括本部 岡田 幸大 氏 Yahoo!JapanでのPrestoクラスター事例の紹介とTeradataとのCoDev体制周りの話を中心に、弊社のPrestoクラスターの現状とこれからの構想をお話しします。
21:00 - 21:30	DMMでのprestoおよび周辺エコシステムの運用事例 株式会社DMM.comラボ システム本部ビッグデータ部  藤井 亮太 氏 弊社では、オンプレミス環境でhadoopをベースとしてデータ基盤を扱っており、その分析(batch/adhoc)にprestoを利用しています。今回の発表ではprestoクラスタのリソースを有効活用するための工夫や、re:dash / zeppelinといったBIツールとの連携等についてご紹介します。
21:30 - 22:30	懇親会 (軽食、ドリンク)

※プログラムは予告なく変更する場合がございます。

参加費

無料