詳解ディープラーニング輪読会&Edwardチュートリアル#4
イベント内容
開始時間
- 19:15開始ですので注意ください。
- 正面がしまってから(20:00以降) 到着される場合は、裏口のインターフォンで401をコールください。
参加費
無料。懇親会参加者は1000円負担をお願いします。 (発表者枠、LT枠は懇親会参加を見込んで1,000円としていますが、懇親会に参加されない場合は無料です)
勉強会の概要
詳解 ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理を毎週1週ずつ読み進める予定です。
発表者の発表を聞いた後、ディスカッションにより理解を深めることを目的とした勉強会になりますので、予習の上参加されることをオススメします。
またそのあとに、Edwardのチュートリアルを少しずつ読み進めます。
初めての方も、参加歓迎します。
アジェンダ
19:05開場
章 | 内容 | 時間 | 発表者 |
---|---|---|---|
5.2 | LSTM | 19:15-20:35 | SSS3 |
5.3 | GRU | 19:15-20:35 | カレー |
Edward | Bayesian Neural Network | 20:35-20:55 | |
LT | Pythonと比べてRの得意な点のご紹介 | ||
LT | 募集中 | ||
LT | 募集中 |
※本編優先のためLTなしとなる場合もあります。また延長となり終了時間が遅くなる場合もあります。
対象者
- Tensorflow,Kerasに興味がある方
- Edwardに興味がある方
持ち物
今後の予定
日付 | 章 | 内容 | 発表者 |
---|---|---|---|
7/28 | 6.1-6.2 | - | |
8/4 | 6.3-6.4 | - |
※発表者の方と相談の上、1つの章を2週にわたってやるかもしれません。その際はそれぞれ後ろにずれます。
本輪読会のslack
本輪読会ののslackがあり、情報交換をしています。本グループのページから参加登録ください。
Edward
今回はEdwardのinstall及び以下ページにあるチュートリアルのBayesian linear regressionをやります。動かす方はTensorFlowは1.2.0.以降を入れてきてください。 http://edwardlib.org/
コード
輪読本のコードは以下からダウンロード可能
https://github.com/yusugomori/deeplearning-tensorflow-keras
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。