諸連絡

• 20時以降は正門が閉まります。裏口のインターホンから、401をコールしてください。
• ノートPC・テキストは必須ではありませんが、ご持参頂くと便利です。

※ 資料の共有は主にグループのslackで行っています。本グループのページからご参加ください。 ※ 発表者・LT枠も、懇親会に参加されない場合は無料となります。

主な対象者

• Excelでベイズ統計をやってみたい方
• マーケティングやビッグデータ、機械学習に興味がある方
• 数学や統計学の学習経験がない、苦手な方
• Kaggleに興味のある方 など

これからデータ分析や機械学習に取り組みたい方、各分野の説明力を身に付けたい方を歓迎します。

プログラミング初心者・高校数学レベルの参加者が大半です。現在のレベルや専門は気にせずご参加ください。もちろん、勉強会を盛り上げてくださる熟練者の方も歓迎です！

概要

身近なツールであるExcelを通して、ベイズ統計をゼロから理解しましょう。

• ベイズ統計を基礎から学びます。
• 事前知識は一切不要です。
• 無理のないペースで進めます。

章	概要
第1章	確率統計
第2章	ベイズ定理の基本
第3章	ベイズ定理の応用
第4章	ベイズ統計学の基本
第5章	自然な共役分布
第6章	ベイズ推定とベイズ決定
第7章	線形回帰モデル

※ 途中からでも内容を追いやすい本です。初めての方も、ぜひご参加ください。

懇親会について

主に以下のテーマについて、フランクに話し合える場です。初めての方も、お気軽にご参加ください。ドリンク・アイス・駄菓子をご用意しています。

• 旬の話題・ご興味のある分野・本・イベントなど
• 勉強会の方向性や、次回の輪読会・ワークショップのテーマの決定

テキスト

Excelでスッキリわかる　ベイズ統計入門

より良い理解のために、勉強会の前後にテキストを読んで、ご自身で手を動かされることをお勧めします。各章の解説に利用したExcelファイルは、グループのSlackで共有しています。

今後の予定

日付	前半	LT	後半	LT
7/4（火）	ベイズ統計学のための準備(rakuda1007)		第1章・第2章(cougar)
7/18（火）	第3章(ougai_quantum)	事例紹介(amogha2050)	第4章(cougar)	slackの使い方(cougar)
8/1（火）	第5章(cougar)	AICを導出しよう(ougai_quantum)		正規分布とベーター分布の可視化(カレーちゃん)
8/22（火）	第6章(?)	ロボット(nunom68)

隔週ペースで開催予定です。一緒に勉強していきましょう！

次回以降の発表者の方も募集中です。立候補者がいない場合は、管理者が発表を担当します。LTはレベル・分野を問わず募集中です！