バグを学習するプロセスの学習 - 機械学習時代に向けて欠陥エンジニアリングを体験する -
2017/09/13(水)13:00
〜
17:00
開催
ブックマーク
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
併設チュートリアル
|
先着順 |
5,400円
現金支払い
|
0人 / 定員30人 |
イベント内容
バグを学習するプロセスの学習- 機械学習時代に向けて欠陥エンジニアリングを体験する -
講師:細川 宣啓 氏 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 インダストリーソリューションサービス品質エンジニアリング部長
概要
本チュートリアルでは、バグという一見定性的な対象に対して機械学習の概念を取り入れるにはどうすべきかについて学習します。
一般的なバグの収集プロセスとしてレビューを取り上げ、欠陥の検出を行います。次にレビュー結果を題材にして、ソフトウェア欠陥の記録・分類整理を行い、知識としてデータ化します。最終的にレビュー対象から特徴抽出を行い、欠陥データを教師とする機械学習ができないか?を検討します。本チュートリアルの結果として、
1)規範的なレビュープロセス
2)欠陥エンジニアリングの基礎
3)機械学習の基礎
を体感し、手動・自動を問わずソフトウェア向上に寄与すると共に、ソフトウェア品質検査分野への機械学習の応用についても学習します。
開発者、QA、品質活動を行うEPGなど、様々な方に参加して頂きたいワークショップです。