この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。

今回は下記を扱います。
・LSTM(long short-term memory)入門
・記憶ネットワーク(深層学習による自然言語処理の4.2)

発表が終わり次第、質疑応答&自習時間になります。
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。

勉強会予定

第一回 入門#１ 7/14(金)
　初めての自然言語処理#1 (形態素解析やライブラリの紹介など)
　Scikit-learnを使用したテキスト表現#1 (BoW, TF-IDFなど)

第二回 入門#２ 7/21(金)
　初めての自然言語処理#2
　・Word2Vecについて(講義形式)
　・Word2Vecを触ってみる(自習形式 & LT)

第三回 深層学習と自然言語処理 #１ 7/28(金)
　リカレントニューラルネットワーク(RNN)入門#1
・RNNの概要
・chainerによるサンプル

第四回 深層学習と自然言語処理 #２ 8/4(金)
　リカレントニューラルネットワーク(RNN)入門#2
　「深層学習による自然言語処理」
　　　・2.6 再帰ニューラルネット
　　　・3章前半(3.3までを予定)

第五回 言語処理における深層学習の基礎 8/18(金)
　「深層学習による自然言語処理」
　　　・3.3 分散表現
　　　・3.4 系列変換モデル

第六回 言語処理における深層学習の基礎 8/25(金)
　　　・LSTM(long short-term memory)入門
　　　・記憶ネットワーク(深層学習による自然言語処理の4.2)

第七回 言語処理における深層学習の基礎 9/1(金)
　　　・モンテカルロ法
　　　・Attentionについて(仮)

※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります

参考資料:

[メイン]
　深層学習による自然言語処理(言語処理における深層学習の基礎)

[サブ]
　Pythonではじめる機械学習の第7章(テキストデータの処理)
　詳解ディープラーニングの第5章(リカレントニューラルネットワーク)

書籍や参考資料など

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/

Pythonではじめる機械学習
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
https://www.amazon.co.jp/dp/4839962510

Sparkによる実践データ解析
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117508/

word2vecによる自然言語処理
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116839/

(上記の5冊は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円（会場費）

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

Weeyble月額会員(平日夜の部)

勉強会に参加される社会人の方向けにお得な月額会員があります。

Weeybleで開催される勉強会(平日の18:00以降に開催されるもの)
https://connpass.com/user/weeyble/open/
が定額にてご利用いただけます。(月額5,400円)
数量限定となります。詳細は会場のスタッフまでお問い合わせください。

Slack

https://now-examples-slackin-njzvlhfyzw.now.sh/

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。