データサイエンス講習会Part1

2017/09/10(日)09:30 〜 12:30 開催

ブックマーク

R, プログラミング, データ分析

イベント内容

【データサイエンス講習会Part1】
【内容】
今回の講習会の内容は、大まかに、R言語入門、Rを用いたデータの可視化基礎、全変数での同時可視化、Rでの多変量解析の軽い実行の解説を行います。本講義Part1からPart6までありますが、その一番入門的なPart1です。

【日時】2017年9月10日(日)9時半－12時半
【会場】
LabCafe
東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
http://lab-cafe.net/page/access
(本郷交番向かいの、ラーメン屋さんが1Fに入っているビルです。)
東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」　徒歩３分
都営大江戸線「本郷三丁目」　　　　徒歩３分

以下イベント詳細となります。
【タイムライン】
09:15- 開場
09:30-09:35 各参加者の自己紹介と知りたい分野の口頭発表(一言)
09:35-10:30 Rプログラミング入門
10:30-10:40 休憩
10:40-11:30 データ可視化基礎
11:30-11:40 休憩
11:40-12:20 高度な可視化
12:20-12:30 質疑応答
12:30- 解散
※あくまでこのタイムラインは目安です。
※初めに各参加者の興味分野と今回参加したモチベーションを一人ひとりお聞きします。その内容によって各話題のボリュームを調整しようと思います。

【Part1の内容詳細】
ーRプログラミング入門ー
R紹介とhead関数とhelp関数
Rでの計算とデータ構造
データ型と要約関数
Rの比較演算子
データフレームの扱い方
ディレクトリ移動とデータの入出力
Rパッケージ関連
for文による繰り返し処理
sample関数によるサンプリング

ーRによる可視化基礎ー
質的変数の可視化
量的変数の可視化
散布図行列
stars関数による可視化
parcoord関数による可視化
rglパッケージによる三次元の可視化
tabplotパッケージによる可視化

ーRによる高度な可視化ー
ggplot2パッケージによる一次元の量的変数の可視化
ggplot2パッケージによる二次元の量的変数の可視化
ggplot2パッケージによる一次元の質的変数の可視化
ggplot2パッケージによる二次元の質的変数の可視化
ggplot2パッケージによる質的変数と量的変数の可視化
散布図行列の発展
平行座標プロットの発展版
階層構造があるデータの可視化

【Part1の特徴】
データの可視化のうち、層別化と、全変数の可視化を体系立ててしっかり教えられる人・書籍は現状かなり少なく、その部分の資料作成にかなりの時間を割いたので、特にデータの可視化に特徴があるコースです。

【対象者層】
・データの集計・データ可視化・解析ができるようになりたい方。
・Rでのデータ解析の初歩を学びたい方
・実際に自分の手で一通りデータ解析ができるようになりたい方

【Rとは？】
　オープンソースで無償である高機能な統計ソフト。世界中のRユーザが開発したRプログラム(パッケージ)がCRAN(The Comprehensive R Archive Network)というネットワークにより提供されています。プログラミング初心者でも扱いやすく、Referenceが充実しています。Excelと比べデータ可視化のツールのレパートリーが圧倒的に豊富です。R言語によりプログラムを記述します。

【参加方法】
Doorkeeperでご登録ください。

【参加費】
学生・ポスドク　無料(受付にて学生証または身分証をご提示ください)
社会人3000円(Part1を以前受講なされた方は無料です。受講日とお名前を受付でお申し付けください)
（当日受付にてお支払ください。お釣りのないようにお願いします。Doorkeeperの価格表示は社会人用です。学生の方は当日学生証を受付にてご提示くだされば無料です。またUdemyの動画(https://www.udemy.com/r-data-visualization/)をご購入いただいた方も無料です。ご購入記録を受付にてご提示ください。）

【当日の持ち物・必要なPCのスペック・必要なソフトウェア】
※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。
【Windowsの方】
Windows 7以上を推奨　(Xquartzのダウンロードは不要。Rだけダウンロードインストールお願いします)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
のDownload R 3.4.1 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit)をクリックして、インストールを進めてください。(Download R for Windowsをクリック、baseの文章内のinstall R for the first timeをクリック、Download R 3.4.1 for Windows (70 megabytes, 32/64 bit)をクリックしてダウンロードののち、インストールを行ってください。
【Macの方】
Mac OSX(10.6以上推奨)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
Download R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.4.1pkgをクリックするとダウンロードできます。そののちにインストールしてください。
XQuartz(Macのみ)が入っていない方いましたら、ダウンロードを事前に行ってください。
https://www.xquartz.org/
ダウンロード後、ユーティリティの中にあるx11をダブルクリックしてからRをで、コードをご使用ください。
※Windows環境とMac環境両方お持ちの場合は、Windowsを推奨します。
(※当日のパソコン貸し出しは行いません。もし動作がうまくいかない場合、講義を聞くだけになります。その旨ご了承いただける方のみご参加ください。RはOSだけでなく各マシンの種類・設定によっても一部動作しない場合がありますが、それをご理解いただける方のみご参加ください)
【Linuxの方】
https://cran.r-project.org/
から、Download R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿ってダウンロードインストールを行ってください。
・無線LAN搭載
・HDD空き容量2GB以上
・メモリ4GB以上