GCPUG Tokyo Machine Learning Day November 2017

イベント内容

今回はGCPのMachineLearningに関連するサービスについてです。

Schedule

時間
18:45-19:15 受付
19:15-19:20 会場案内
19:20-20:05 Machine Learning on GCP: from pre-trained APIs to models trained on custom data by Sara
20:05-20:30 LT Time
20:30-21:15 懇親会
21:15-21:45 (仮)Cloud ML Engine by Jing Jing Long

Session

Machine Learning on GCP: from pre-trained APIs to models trained on custom data by Sara

On Google Cloud Platform we've got 2 ways to help you integrate ML into you're apps: if you're new to ML we have 5 APIs that give you access to pre-trained models. All you need to do is make a REST API request. If you've got your own data, we have several tools to help you build an train a custom model on GCP. In this talk I'll walk through the 5 APIs and show you how to deploy a custom model on ML Engine. Throughout the talk I'll dive into code with live demos.

(仮)Cloud ML Engine by Jing Jing Long

LT

Googleが開発したニューラルネット専用LSI「Tensor Processing Unit」by Kazunori

このセッションでは、Googleが開発したニューラルネットワーク演算専用LSI「Tensor Processing Unit (TPU)」を紹介します。ニューラルネットワークモデルのサイズを大幅に縮小する「量子化」の技術をはじめ、CISC設計、TPUの心臓部にあたるシストリックアレイの設計について解説。ニューラルネットワークの推論に特化したミニマルな設計によって、CPUやGPUを大幅に上回る性能のLSIをわずか15か月で実現したテクノロジーに焦点を当てます。

Speaker

Sara

Sara is a Developer Advocate on Google's Cloud Platform team, focusing on big data and machine learning. She helps developers build awesome apps through demos, online content, and events. Sara has a bachelor’s degree in Business and International Studies from Brandeis University and before Google she was a Developer Advocate on the Firebase team. When she's not programming she can be found on a spin bike, listening to the Hamilton soundtrack, or finding the best ice cream in New York.

Jing Jing Long

Google Inc. Software Engineer

LT

Google Cloud ML APIをこんなふうに利用しているよ!というLTをしてくれる方を募集します!

Google Cloud ML API

  • Google Cloud Jobs API
  • Google Cloud Video Intelligence API
  • Google Cloud Vision API
  • Google Cloud Speech API
  • Google Natural Language API
  • Google Cloud Translation API

参加枠

一般参加枠

よーし、暇だったら行こうかなーぐらいの気持ちの人が申し込む枠です。

LT枠

LTをする方が申し込む枠です。 今回のLTのテーマはGoogle Cloud ML APIです。

絶対行くぞ!枠

当日絶対行くぞ!という気概がある方が申し込む枠です。 体調不良などの予期せぬ理由なくキャンセルした場合、次回の申込みが不利になる可能性があります。 キャンセルする時は、行けなくて悔しい気持ちをコメントに書きなぐってください。

学生枠

学生の方が申し込む枠です。

SNS枠

twitterなどで状況をつぶやいていく意気込みがある人の枠です。 特に英語のセッションを凄まじい勢いで日本語で発信していく人は超歓迎です。

Blog枠

イベントレポートなどをBlogに書く意気込みがある人の枠です。

GCPUGスタッフ枠

GCPUGのスタッフの人が申し込む枠です。

会場

Google Japan 六本木オフィス

当日の入場

六本木ヒルズ森タワーにGCPUG専用受付が設置されますので、connpassのIDを伝えて、入館シールを受け取ってください。 入館シール受け取り後は、案内に従いGoogle Japanへ入場してください。

会場諸注意

会場は禁煙です。 会場内では無線LANがご利用できます。 イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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19:00 〜22:00

connpass

2月 19 WED