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Rでの自然言語解析入門1

イベント内容

【Rでの自然言語解析入門1】
【概要】
英語でのテキスト解析を行います。
英語テキストの読み込みと要約、英語テキストの前処理とSentimentAnalysis、英語での用例索引、2gramとネットワーク図、Bag-of-Words(BOW)、TF-IDF、word2vecとテキスト分類、トピックモデルなどを扱います。

【タイムライン】
12:15- 開場
12:30-12:40 企画紹介と参加者の自己紹介
12:40-12:55 英語テキストの読み込みと文書要約
12:55-13:10 英語テキストの前処理
13:10-13:25 TwitterAPIを用いた情報取得
13:20-13:30 休憩
13:30-13:40 用例索引
13:40-13:50 単語単位での評判分析、文(行)単位での評判分析
13:50-14:10 ngramとテキスト分類とネットワークグラフ
14:10-14:20 Bag-of-Words(BOW)とTF-IDFとテキスト分類
14:20-14:30 word2vecとテキスト分類
14:30-14:50 トピックモデル
14:50-15:00 質疑応答
15:00- 解散

【日時】2018年1月20日(土)12:30-15:00

【会場】
LabCafe
東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
http://lab-cafe.net/page/access
(本郷交番向かいの、ラーメン屋さんが1Fに入っているビルです。)
東京メトロ 丸ノ内線「本郷三丁目」 徒歩3分
都営大江戸線「本郷三丁目」     徒歩3分

【参加費】
学生・ポスドク 無料(受付にて学生証・身分証をお見せください)
社会人3000円(お釣りのないようにお願いします)

【当日の持ち物・必要なPCのスペック・必要なソフトウェア】
※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。
【Rのダウンロード・インストール】
【Windowsの方】
Windows 7以上を推奨。
まだRをいれてない方は、Rをダウンロード・インストールしてください。
https://cran.r-project.org/
のDownload R for Windows→base→Download R 3.4.3 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit)インストールを進めてください。
【Macの方】
Mac OSX(10.6以上推奨)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
Download R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.4.3.pkgをクリックするとダウンロードできます。そののちにインストールしてください。
【Linuxの方】
https://cran.r-project.org/
から、Download R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿ってダウンロードインストールを行ってください。

【Rパッケージのダウンロード・インストール】

以下一行ずつRのコンソールに張り付けて実行してください。

以下すでいれたかどうかわからないものは、たとえば

library(tm)
と入力してEnter押して、入ってないと出てきたら、
install.packages("tm")
を入力という形でお願いします。
Cran mirrorは、Japan(Tokyo)でよいかと思います。だめならUSのどこかで。
install.packages("tm")
install.packages("tidytext")
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("sfeuerriegel/SentimentAnalysis")
install.packages("LSAfun")
install.packages("purrr")
install.packages("twitteR")
install.packages("wordcloud")
install.packages("igraph")
install.packages("SnowBallC")

以下本講習会(Part1,2,3,4)に参加していればおそらく入っているパッケージです。

参加していない方は入れておいてください。

install.packages("formattable")
install.packages("magrittr")
install.packages("dplyr")
install.packages("stringr")

【その他の準備】
TwitterAPIの使用に必要なtokenの入手方法などについては、お申込みいただいた方に方法をご連絡しています。

【その他環境】
・無線LAN搭載
・HDD空き容量2GB以上
・メモリ4GB以上

【開発環境設定】
当日の運営を円滑に行うため、環境設定はできるだけご自身で事前に行ってください。
※RとRパッケージのダウンロード・インストールで生じたマシンのすべての不具合に関して運営側は責任を負いかねます。
※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。

【お願い】
当日、一部でネット環境を必要とします。会場のWi-Fi回線は混みあうことが予想されますので,お持ちの方はモバイルルーターなどをご持参ください(こちらでも用意しています)。

【講師紹介】
鈴木瑞人
2014年3月東京大学理学部生物学科卒業
2016年3月東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程卒業
2016年4月東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 博士課程入学

【お問い合わせ先】
machine.learning.r@gmail.com

【主催】
実戦的機械学習勉強会

注意事項

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