ML Kitchen #7

ML Kitchen について

機械学習を業務に or 余暇に扱っている方は、ML Kitchen で是非他の研究者・エンジニアと交流しましょう！ML Kitchen は多くの ML 関係者が集い、刺激を受け、友達を増やし、知識を増やし、機械学習に関する話題を深く理解するチャンスです。

クックパッドで機械学習...？レシピで有名な会社では？機械学習と料理って関係あるの？

...などなど、スキルの高いMLエンジニアのトークを聴きながら、おいしい軽食も楽しんでいただけます！

スケジュール ・ Schedule

• 19:00 Doors open
• 19:20 Welcome and introduction by Leszek
• Bayesian optimisation: studied against the dark art of hyper-param optimisation by Ashley Smart
• 19:50 --BREAK for FOOD and DRINKs--
• Lightning talks:
• Cookiecutter Template for Data Scientists Working in Docker Containers by Takahiko Ito
• NIPS 2017 Report by Yohei Kikuta
• Kelner - serving your models by Leszek Rybicki
• 21:00 --Networking time!--
• 22:00 --CLOSING TIME--

場所 ・ Venue

クックパッド株式会社
東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー12F
※ JR山手線 恵比寿駅より 徒歩約10分

登壇者/発表タイトル ・ Speaker / Title

Ashley Smart: Bayesian optimisation: studied against the dark art of hyper-param optimisation

Ashley is an engineer at Bloomberg. His talks are always breathtaking and show his passion for machine learning and love for mathematics and the beauty of data.

Takahiko Ito: Cookiecutter Template for Data Scientists Working in Docker Containers

Received his Ph.D. in Engineering at the NAIST. He worked at Fast Search & Transfer as a NLP expert before joining Cookpad Inc.

博士 (工学)。ファストサーチ＆トランスファ社において自然言語処理を利用したコンポーネント開発に取り組む。現在、株式会社クックパッドで研究開発に従事。

Yohei Kikuta: NIPS 2017 Report

Received his Ph.D in physics at KEK. He is working on new service developments and researches at Cookpad. Resume : https://github.com/yoheikikuta/resume

博士(理学)。クックパッドにて新規サービスの研究開発に従事している。経歴等 : https://github.com/yoheikikuta/resume

Leszek Rybicki: Kelner - serving your models

Leszek does image recognition at Cookpad. With a background in machine learning theory and experience with user-facing systems, his motivation is that his work helps as many users as possible.

対象

機械学習・研究開発及び、そのサービス活用方法に興味のある方

注意事項

• 名刺を1枚お持ちいただくようにお願いいたします。
• 内容は予告なく変更される場合がございます。
• 対象外の方には参加をご遠慮いただく場合がございます。
• 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。
• キャンセルされる場合はイベントの3日前までにお願いいたします。