【初心者向け】 2日間で学ぶ機械学習プログラミング実践講座
イベント内容
【初心者向け】 2日間で学ぶ機械学習プログラミング実践講座
プログラミング、人工知能、機械学習初心者向けの2日間でPython〜機械学習プログラミングの一連を体系的に学び、
業務で機械学習を取り入れる際に必要な基礎知識を学びます。
対象者
・プログラミング初心者の方
・これからPythonを使って機械学習を業務に取り入れようと検討中の方
・企画職、営業職・マーケター・デザイナー・人事・経営者などの普段プログラミングをしないが、
プログラミング(Python)や機械学習を学びたいと考えている方
・短時間集中して機械学習の基本的な一連の内容を学び身に付けたい方
※本編はプログラミング初心者の方から、機械学習基礎知識と一連の機械学習を用いたデータ分析の手法を学びます。
すでに実務で機械学習を導入し、業務されている方はもちろん、既に機械学習プログラミングを独学で学んでおり、
Kaggleや自前・自社データを解析している方には得られるものがありませんので、参加はご遠慮ください。
受講後得られるもの(受講後の姿)
・プログラミング言語Pythonの基本構文がわかるようになる。
・独学でPython入門書が読めるようになる。
・機械学習の一連の流れがわかるようになる。
・機械学習を業務で取り入れる上で必要な事項がわかるようになる。
・次に何を手をつけて行けば良いのかがわかるようになる。
・分類や回帰などの手法を用いて、AI、機械学習で何ができるのか判断がつく
・業務の課題解決に機械学習が有効か判断できるようになる。
受講後の実務での応用例
- 顧客から蓄積したアンケートから感情分析(ネガティブ/ポジティブ)
- 受託価格の相場予測やディスプレイ広告のクリック予測
- 手書き数字文字認識などの分類タスク(2クラス分類 例: メールが迷惑メールか通常のメールかどうか)
この講義で得られないもの
・深層学習(ディープラーニング)は本編には含まれておりません。
そのため、ニューラルネットワークやディープラーニングの理論や実装は説明しません。
・機械学習のアルゴリズムの理論は説明しません。
・機械学習のための数学、統計学は説明しません。
2日間で学べる内容
・プログラミング言語Python
プログラミング言語Pythonとは?
Pythonで何ができるのか?
Python 基本(print()/変数/四則演算/コメント)
データ型
制御構文
関数
ライブラリ入門
+総合演習問題
データ分析ライブラリ(NumPy、matplotlib、Pandas)
人工知能、機械学習、ディープラーニングとは
機械学習までの流れ
教師ありと教師なし学習
教師あり学習の3つの手順
機械学習モデルを作るまでの基本的な手
機械学習ライブラリ(scikit-learn)を用いた、教師あり学習(分類・回帰)
タイムスケジュール
1日目
時刻 | 内容 |
---|---|
13:10 | 開場・受付開始 |
13:20 | 開始・自己紹介等 |
13:30 | 今日・明日の学ぶ内容とゴール確認 |
13:40 | 環境構築・必要なソフトウェアのインストール等 |
14:00 | Python文法速習 |
18:00 | 終了 |
2日目
時刻 | 内容 |
---|---|
13:10 | 開場・受付開始 |
13:20 | 人工知能、機械学習、ディープラーニングとは |
14:30 | NumPy |
14:00 | Matplotlib |
14:20 | 休憩 |
14:30 | Pandas |
15:00 | 休憩 |
15:10 | 機械学習までの流れ/教師ありと教師なし学習/教師あり学習の3つの手順/機械学習モデルを作るまでの基本的な手順 |
15:30 | 機械学習プログラミング(回帰) |
16:00 | 機械学習プログラミング(分類) |
17:00 | 業務に機械学習を取り入れるには? |
17:40 | 講義終了・次の学習へ向けて |
18:00 | 終了 |
※内容は当日変更される可能性がございます。
講師プロフィール
谷一徳 サイバーブレイン株式会社 Founder&代表取締役
ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
その後、サイバーブレイン株式会社を設立。
また、ディップ株式会社による、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度
「AI.Accelerator」の1期採択企業
https://www.dip-net.co.jp/news/press-release/2017/08/aiaiaccelerator-1-828.html
これまで初学者1000名以上に、PythonやMachine Learning/deep learningを教える。
Python3資格試験所持。
環境構築に関して
事前にイベント直前までに参加者の方には、Python3系のインストール及び、
ご自由に何かテキストエディタのインストールを行って頂きます。
Python3インストール方法として、Anacondaを利用します。
https://www.anaconda.com/download/
から、お使いのOSにあったものを選択し、ダウンロードしてください。
※当日も環境構築の時間は取っておりますが、インターネットの環境上、
インストールに時間がかかる可能性がございます。
python3系がインストールされていましたら当日問題ありません。
コマンドプロンプト・ターミナルから、python -V と打ち込んで頂き、python3.○○ と表示されましたら当日は問題ありません。
持ち物
Wifiが繋がるノートPC必須です。 また各自ノートや筆記用具は自由持参です。 ※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。
特別割引特典
以下の2つをクリアして頂くことで、当日集金の際にお伝えして頂けますと1000円割引致します。
条件1 講師をフォロー https://twitter.com/tankazunori0914
条件2 Facebookコミュニティに参加 https://www.facebook.com/groups/1892746874314837
当日上記の画面をお見せ頂ければ、特別割引致します。
注意事項
AI Academyコンテンツ及び、『この日から始める初心者のための AI入門講座』をベースにして作っております。
そのため、過去に上記セミナーに参加いただいている方は、半分以上は学ぶ内容は同じですので、
ご参加の際には、その上でご参加ください。
また、
※2日間で学んだことを基礎に継続して学習を進めることで応用として応用事例が適用可能という意味です。
このセミナーに参加したら必ず、参加者様全員が明日から業務に活かせるわけではございませんので、過度な期待はご了承ください。
機械学習を業務に導入するには、継続的な学びが必要です。
その他
・領収書の発行は可能です。当日お申し付け下さい。 ・イベント開催後、返金は出来ませんので予めご了下さい。
・当日予定通りに進める予定ですが、早く終わったり、もしくは少し遅くなる可能性がございます。
その点ご了承いただけたら幸いです。
AI Academy(エーアイ アカデミー)とは?
オンラインマンツーマンレッスンでAIプログラミングが機械学習を実務で行っている講師から学べるオンライン完結型スクール。
※オンラインマンツーマンはマスタープランのみ行っております。
詳細は、下記URLをご確認ください。
http://aiacademy.jp
http://aiacademy.jp/expert/
「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、
AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。
AI Academy Community
AI Academy CommunityはオープンなFacebookグループです。
AIに関する情報をお届けします。
定期的にAIに関する情報を知りたい方は、是非参加してください!
お待ちしております!
https://www.facebook.com/groups/1892746874314837/
※参加するには、Facebookアカウントが必要です。
Slackの登録
当日、資料等をSlackを通じて送り致しますので、 あらかじめ、Slackの会員登録を済ませて頂けたらと思います。 https://slack.com
開催日程
2/17(土)、18(日) 13:00〜18:00 予定
イベント開催最小遂行人数に関して
参加者が3名に満たない場合、中止とさせて頂きます。
次回開催にご参加宜しくお願いいたします。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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