【関東】wildcatで量子アニーリングの巡回セールスマン問題の実装
イベント内容
はじめに
弊社が用意しているwildcatというフレームワークを使って量子アニーリングの実装を学びます。
wildcatの入手と導入
こちらより入手できます。インストール方法も明記しています。
https://github.com/mdrft/wildcat
アプリ
巡回セールスマン問題を取り上げます。イジングモデルで、巡回セールスマン問題の制約条件を学び、それを実装します。
場所
本郷三丁目駅徒歩1分
用意するもの
pythonの使えるPCを用意ください。
wifi
引っ越し直後ですので、wifi環境が揃うかどうかは確認いたします。おってメールいたします。
スケジュール
最初の30分で概要やアルゴリズムの説明。その後実習へと入り、最後は質疑と雑談で終わりです。だいたい1.5時間を目安としてます。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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