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朝活Python みんなで機械学習(準備後編) in 秋葉原

イベント内容

概要

朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。
今回は中級者講座。プログラムに少し慣れてきて、機械学習を行いたい。だけど、何をしたらいいか分からない。という人を対象に機械学習でよく使われるNumpy、Pandasのライブラリの勉強会を開きます。

NumpyとPandasは機械学習で良く使われるデータ操作のライブラリです。 データ操作に詳しくなりたいという人にもお勧めの朝活です!

ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。

対象者:

  • Pythonプログラムをやったことのある人
  • 機械学習を行いたいけど何をやったらいいか分からない人
  • 機械学習っていう言葉は知っているけど、Numpy、Pandasという言葉を知らない人

イベント要領

  • 勉強会:午前7:00〜8:30(途中参加、退出OKです~)
  • 会場:【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室
  • 住所:東京都千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室
  • 会費:一般 参加費 1,000円
  • Numpy、Pandasを使用して簡単なデータ操作を行います。

持ち物:

  • ノートPC

環境

参考図書

Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/

講座項目

2018/07/24(火) 前編

# 種類 項目
1 Numpy まずは普通の配列
2 Numpy 型について
3 Numpy 属性について
4 Numpy 要素アクセスについて
5 Numpy 部分配列について(1)
6 Numpy 部分配列について(2)
7 Numpy 形状変化について
8 Numpy 連結と分割について
9 Numpy 集約
10 Numpy ブロードキャスト
11 Numpy 比較

2018/07/31(火) 後編

# 種類 項目
1 Pandas オブジェクトの基礎
2 Pandas データ操作
3 Pandas 欠損値の扱い
4 Pandas データセットの連結
5 Pandas データセットの結合
6 Pandas 集約とグループ化
7 Pandas 時系列

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/07/31(火)
07:00〜08:30
参加者
1人 / 定員16人
会場
【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室
東京都千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室

注目のポジション