概要

朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。
今回は中級者講座。プログラムに少し慣れてきて、機械学習を行いたい。だけど、何をしたらいいか分からない。という人を対象に機械学習でよく使われるNumpy、Pandasのライブラリの勉強会を開きます。

NumpyとPandasは機械学習で良く使われるデータ操作のライブラリです。 データ操作に詳しくなりたいという人にもお勧めの朝活です！

ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。

対象者：

• Pythonプログラムをやったことのある人
• 機械学習を行いたいけど何をやったらいいか分からない人
• 機械学習っていう言葉は知っているけど、Numpy、Pandasという言葉を知らない人

イベント要領

• 勉強会：午前7:00〜8:30（途中参加、退出OKです～）
• 会場：【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室
• 住所：東京都千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室
• 会費：一般　参加費 1,000円
• Numpy、Pandasを使用して簡単なデータ操作を行います。

持ち物：

• ノートPC

環境

• Anaconda3をインストールして、Jupyter Notebookの起動までお願いします。
  • Anaconda3ダウンロード　※Windows環境、Mac環境でお願いします
    • ダウンロードサイト： https://www.anaconda.com/download
  • Anaconda3インストール
  • jypyter-notebook確認 https://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86

参考図書

Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/

講座項目

2018/07/24（火） 前編

#	種類	項目
1	Numpy	まずは普通の配列
2	Numpy	型について
3	Numpy	属性について
4	Numpy	要素アクセスについて
5	Numpy	部分配列について（１）
6	Numpy	部分配列について（２）
7	Numpy	形状変化について
8	Numpy	連結と分割について
9	Numpy	集約
10	Numpy	ブロードキャスト
11	Numpy	比較

2018/07/31（火） 後編

#	種類	項目
1	Pandas	オブジェクトの基礎
2	Pandas	データ操作
3	Pandas	欠損値の扱い
4	Pandas	データセットの連結
5	Pandas	データセットの結合
6	Pandas	集約とグループ化
7	Pandas	時系列