AI&機械学習しよう！勉強会は、プログラム、システム開発の現場の人を中心にしたソース＆論文輪読会を進めて、AIを作れる人を増やすことを目的とするグループです。 AIに関するホットな話題を取り入れながら情報交換できる場を作っていきます。定期的にミートアップを開催していきます。

概要

「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」　輪読会を実施します。

第一回となりますので、発表者未決定の箇所が多いです。

是非発表されたい方参加をお願いいたします。

今回は1章 機械学習の現状、2章 エンドツーエンドの機械学習プロジェクトを実施します。

月1〜2回程度実行予定です。（変更の可能性あり）　参加は自由です。毎回の参加は必須ではありません。 どこかの回で発表者をされた方は、別の回でも参加希望される方は参加可能とします。

書籍・所持品について

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習　https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/ 　

タイムスケジュール

• 17:30 ～　開場　受付開始
• 17:30 ～ 17:45　説明、発表準備
• 17:45 〜 18:45　1章　機械学習の現状
• 18:45 ～ 18:55　休憩
• 18:55 ～ 19:55　2章　エンドツーエンドの機械学習プロジェクト
• 20:00 〜 20:30 　今後のスケジュール、担当について
• 20:30 〜 21:00 　片づけ撤収

内容

第I部　機械学習の基礎

第II部　ニューラルネットワークと深層学習

実行環境について

実行する環境は自由ですが、演習問題の中には実行に時間がかかるものがあります。 環境がない方は、Google Colabの利用を推奨します。 https://colab.research.google.com/

下記に実行時間を記載しますので参考にしてください。 Google Colabの方が時間が4倍かかっていますが、ソフトウエアのインストール時間が必要ないことや、環境を共有できる利点があります。

また、このケースでは遅いですが、 Google Colabは、GPUが利用できるので、 GPUを有効活用できる箇所で本領を発揮します。 そのため両方の環境を用意できる場合、使い分けると便利だと思います。

例えば、以下を参照　Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる http://itsukara.hateblo.jp/entry/2018/02/05/214949

＜実行時間の補足＞

02_end_to_end_machine_learning_project.ipynbの実行時間

Mac

実行時間：59分 Mac OS X　10.13.5 i5-5575R CPU @ 2.80GHz scikit-learn (0.19.2)

Google Colab

実行時間：4時間9分

会場

• 芝浦港南区民センター／第２集会室
• http://www.shibaura-konan-civiccenter.jp/shisetsu/access.html
• 【住所】東京都港区芝浦4-13-1
• 【交通】JR: 田町駅下車　東口徒歩10分 / 地下鉄　三田線・浅草線: 三田駅下車　A4出口徒歩12分

参加費

200