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【月次無料ワークショップ】機械学習を使った要因分析in大阪

イベント内容

機械学習を使った要因分析(ハンズオン)

台風接近のため、中止いたします

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
14:45 ~ 15:00 受付・開場
15:00 ~ 15:15 DataRobotからのお知らせ オガワ ミキオ
15:15 ~ 17:00 機械学習を使った要因分析 山本祐也
17:00 ~ 懇親会(各自)

イベント概要

前回実施し、抽選漏れも多く、参加者からの評価も高く再演が求められた要因分析のワークショップを関西で開催します。 また今回は関西電力様に会場をお貸しいただき、meetupを大阪でも開催することが決まりました!ありがとうございます!

要因分析は、製造業では品質低下や不良品の原因、マーケティングでは購入や退会の原因など、様々な応用があります。一方、予測モデリングによって現れる関係性は多くの場合「相関」に起因するもので、必ずしも「因果」を表しているとは限りません。本講座では、機械学習から得られる要因特定に利用できるインサイト、特に

  • DataRobotの「特徴量のインパクト」、「特徴量の効果」の解析による重要因子の特定
  • 見つけた要因の大きさや、信頼性の評価方法
  • 交互作用の見つけ方
  • 原因を特定するため必要なより進んだ分析方法
  • 要因解析に適したデータ収集方法

などのトピックに触れていきます。

持参が必要なもの

会場にwifiはありませんので、データカードやテザリングは各自持参をお願いいたします。 上記によってインターネットに接続できるPCにChromeブラウザでapp.datarobot.comに接続できること

アンケート

meetup中にアナウンスさせていただきます

資料

データセット① https://drive.google.com/open?id=12o1m9tMfgq_BAu3csCfz9twWUmiLwTxT

データセット② https://drive.google.com/open?id=165upMp0Jnnc62bFv-RQyOJAEga0qIdW4

スライド資料 https://drive.google.com/open?id=1hViLz7dV3DOV0Lb9-8yOP6kShcZRdgvw

傾向スコアマッチングのスクリプト例 https://drive.google.com/open?id=1myXYzBhQZRj3UpgtXD9EEq5vDF1cvWPj

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/09/04(火)
15:00〜17:00
参加者
32人 / 定員46人
会場
堂島リバーフォーラム2階
大阪市福島区福島1-1-17