【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門

概要

Excelを利用した基礎的で実用的な統計処理を体系的に学べる講座を開講いたします。本講座のゴールは、Excelにおける実用的な統計処理・データ分析の基礎を修めることです。

Excelは、Wordと共に「Microsoft Office」の中核をなす、世界最も広く使われている表計算ソフトであり、その学習を通して、事務作業、数値解析など多様な業務において活用できるようになります。今回扱う統計処理は、ビックデータ時代に必須のスキルであり、その中でもExcelを用いた統計処理は、手軽さ、Excelの普及率の高さから、ビジネスの世界だけでなく、アカデミアの世界でも多用される、最も基礎的かつ汎用性の高いデータ分析と言えます。

当講座の想定受講者は、統計を少しでも勉強したことがあるものの、実用経験が少ない方です。分散、平均、回帰分析、仮説検定などを聞いたことがある、あるいは勉強したことがあるものの、実際にどのような場面で、どのように分析に使うかを学びたい方を対象にしています。また、Excelの利用経験があることが望ましいです。具体的には、セル、シートなどの用語の意味がわかり、自身のPCにExcelがインストールされていれば問題ありません。

当講座は入門という位置づけではありますが、５時間でゼロから実用で多用する高度なデータ分析までかなりボリュームのある内容となっております。また、実用的な側面を重点的にカバーしているので、すぐに使いたい手法で大部分が構成されています。

内容

• 分析ツールのインストール
• 基礎的な統計のおさらい -母集団と標本
  • 基本統計量
• 演習
  • 仮説検定
  • 仮説検定とは
  • 母平均の区間推定
• Excelでの母平均の区間推定
• 回帰分析
• 回帰分析とは
  • Excelでの回帰分析
  • 出力結果の見方 -決定係数
    • 自由度調整済決定係数
    • 多重共線性
    • 区間推定
• 変数選択
  • ステップワイズ法
    • 自由度調整済決定係数
    • p値
    • F値

※それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※内容は一部変更になることがございます。

講座を通じて得られること

• データ分析の基本を習得する
• Excelにおける実用的な統計処理を学べる

こんな人にオススメ

• Excelデータ分析を使いこなしたい方
• プログラミングえお使わずに、低コストで広くハイレベルな統計処理を行いたい方
• 統計分析の理論を復習しながら、実践で運用したい方

講師

山添 誉志生
大学にて化学工学を専攻、現在は東京大学大学院にて品質統計の研究に従事している。野球が好きで、野球のデータ解析を趣味としており、野球に統計学を応用するセイバーメトリクスに感動。以降日常に統計をいかに当てはめるかに興味を持つ。

吉田　拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラルネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動取引ツールを開発している。

持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）
・Excelがインストールされたデバイス(ノートPCが望ましい)

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

参加費

前払い
9000円

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

当日現金払い
10000円 (受付時にお支払いください)

二回目の参加の方
無料

※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。遅れて途中参加だった方や、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。
※二回目の参加枠は、一度同じ講座に出席された方に限定いたします。

領収書

前払いの方
PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行は行えません。個別の領収書を必要としている方は、当日払いの方からお申し込みいただければと思います。)

当日払いの方
受付時に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。

受付・入場時間

開始の15分前から

※できる限り5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
• 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
• 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。