青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応用～

2018/09/05(水)19:00 〜 21:00 開催

ブックマーク

Python, 機械学習, Deep Learning, TensorFlow

ディープラーニング

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般　本文中緑のお申し込みボタンのみからお申込み、お支払い手続きが可能です。※システムの都合上当日現金支払いとなっていますが、【当日現金払い不可】前払いのみご参加可能です。	先着順	30,000円現金支払い	0人／定員10人

イベント内容

テーマ：[上級者向け] 青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応用～

1.自己紹介

2.RBM データ生成モデル

3.ギブスサンプリング

4.隠れ変数を持つボルツマンマシン

5.確率的構造

6.制約ボルツマンマシン

7.RBMの学習

8.RBMの実例紹介　

6層Deep Neural Networkによるcodonの学習　「A Six Phases Deep Neural Network」

　<https://drive.google.com/open?id=0B5zxuderTAiETURNMExnM1NoS2c>

9.研究中の事例紹介　クロマチン配列予測への応用（研究中）　

「DNA Recognizer by using Neural Network - Block and Flow chart」

　<https://drive.google.com/open?id=0B5zxuderTAiEbmpubFZNSVdlZU0>

「深層学習(岡谷貴之-講談社)」8章のボルツマンマシンの解説を、RBMに的を絞って、また、実際のソースコードを交えて解説します。

GOAL：

RBMについての資料は少なく、未踏襲分野を開拓する為に、おおよその概要を理解し、問題点やリスクを知り、今後独学で学んでいく手掛かり、又は新規に研究・開発するために、学ぶ必要があるかの判断を得る。

本講座の対象

青本第7章までを読んで、少なくともRNNまでの基礎知識のある方。
プログラミングの基礎知識のある方。（ハンズオンはありません。）

定員

20名 ※先着順

受講料

▼　一般 30,000円(税込)

▼　学生：2000円(税込)

日時（下記いずれかの日程をご選択ください）

・9/05(水) 　19時～21時

・9/09（日） 13時～15時

持ち物

・「深層学習(Deep Learning)講談社」

本講義のアジェンダはこの本の第8章の目次の通りに進める予定でボルツマンマシンの解説を、RBMに的を絞って、また、実際のソースコードを交えて解説します。

場所

JR巣鴨駅徒歩3分　（Study-AI巣鴨研修室）

講師紹介

柏木 明博

略歴

実務経験23年のシニアプログラマー・システムエンジニア。業務系、Web系、DB、UNIX、Oracle等、各種ソフトウェア開発を経験し、最近は、生命情報科学、自律移動ロボット開発、独自プログラムによるDeep Learning開発、国立大学共同研究企業研究員等に従事、現在は個人的にソフトウェアやDeep Learningの研究開発を行っている。

所有資格：
　　平成27年08月　JMooc 「脳と創造性」-茂木健一郎　修了証 取得
　　平成26年02月　低圧電気取扱（トヨタ社内資格）　取得
　　平成24年11月　異常処置基礎（トヨタ社内資格）　取得
　　平成23年01月　バイオインフォマティクス(生物情報科学)技術者認定試験 合格
　　平成17年09月　PADI C Card 合格
　　平成10年01月　情報処理技術者ネットワークスペシャリスト 取得
　　　※高度試験 ITSS Level 4
他、アマチュア無線、ラジオ・音響技能検定、電気工事士、危険物など、理工学系資格多数