青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応用～

イベント内容

実際にDeep Learning(AI)のプログラム開発を行っている技術者による、分かり易いセミナーです。

　RBMはとても難しい分野ですがサイエンスカフェ形式で和やかに学びの場を提供します。

・9/05(水)     　19時～21時

・9/09（日）    13時～15時

テーマ：[上級者向け] 青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応用～

1.自己紹介

2.RBM データ生成モデル

3.ギブスサンプリング

4.隠れ変数を持つボルツマンマシン

5.確率的構造

6.制約ボルツマンマシン

7.RBMの学習

8.RBMの実例紹介 　

6層Deep Neural Networkによるcodonの学習 　「A Six Phases Deep Neural Network」

　<https://drive.google.com/open?id=0B5zxuderTAiETURNMExnM1NoS2c>

9.研究中の事例紹介 　クロマチン配列予測への応用（研究中） 　

「DNA Recognizer by using Neural Network - Block and Flow chart」

　<https://drive.google.com/open?id=0B5zxuderTAiEbmpubFZNSVdlZU0>

「深層学習(岡谷貴之-講談社)」8章のボルツマンマシン の解説を、RBMに的を絞って、また、実際の ソースコードを交えて解説します。

GOAL：

RBMについての資料は少なく、未踏襲分野を開拓する 為に、おおよその概要を理解し、問題点やリスクを知り、今後独学で学んでいく手掛かり、又は新規に研究・開発するために、学ぶ必要があるかの判断を得る。

本講座の対象

• 青本第7章までを読んで、少なくともRNNまでの基礎知識のある方。
• プログラミングの基礎知識のある方。（ハンズオンはありません。）

定員

20名     ※先着順

受講料

▼　一般  30,000円(税込)    

▼　 学生：2000円(税込)  

日時（下記いずれかの日程をご選択ください）

・9/05(水)     　19時～21時

・9/09（日）    13時～15時

持ち物

・「深層学習(Deep Learning)講談社」

本講義のアジェンダはこの本の第8章の目次の通りに進める予定でボルツマンマシンの解説を、RBMに的を絞って、また、実際のソースコードを交えて解説します。

場所

JR巣鴨駅徒歩3分　（Study-AI巣鴨研修室）

講師紹介

柏木 明博

略歴

実務経験23年のシニアプログラマー・システムエンジニア。業務系、Web系、DB、UNIX、Oracle等、各種ソフトウェア開発を経験し、最近は、生命情報科学、自律移動ロボット開発、独自プログラムによるDeep Learning開発、国立大学共同研究企業研究員等に従事、現在は個人的 にソフトウェアやDeep Learningの研究開発を行っている。

所有資格：
　　平成27年08月　JMooc 「脳と創造性」-茂木健一郎　修了証 取得
　　平成26年02月　低圧電気取扱（トヨタ社内資格）　取得
　　平成24年11月　異常処置基礎（トヨタ社内資格）　取得
　　平成23年01月　バイオインフォマティクス(生物情報科学)技術者認定試験 合格
　　平成17年09月　PADI C Card 合格
　　平成10年01月　情報処理技術者ネットワークスペシャリスト 取得
　　　※高度試験 ITSS Level 4
他、アマチュア無線、ラジオ・音響技能検定、電気工事士、危険物など、理工学系資格多数

主催

Study-AI（人工知能入門勉強会）

お問い合わせはお気軽に HP：http://study-ai.com/

Eメール：studyai2020@gmail.com 電話：　070-1392－0909

セミナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。

その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの草の根の勉強会を数多く主催し、2016年より累計500名以上にご参加いただいています。

「楽しく、実用的に」をモットーに他ではない独自の企画が多く、スキルが高く魅力的な講師が沢山登壇しています。