グラフィカルモデルと呼ばれる機械学習のオープンソース (SaaS)を開発しています。 グラフィカルモデルは昔からあるモデルで、ナイーブベイズなどもグラフィカルモデルの一例です。 また、グラフィカルモデルだけはなく、グラフを表現として使っている機械学習も組み込みたいと考えています (例えば、Deep Learning)。

開発過程における技術的なトピックについて話します。 システムのアーキテクチャから、計算モデルの理論よりの話もします。

https://graphicalmodeling.com

会場について

今回は、株式会社ヴァル研究所 様に会場をご提供していただいています。

入場開始は、18:30です。
建物の入り口に低いチェーンが張られていることがありますが、そのままお入りください。

タイムテーブル

All presentations are in Japanese.

時間	タイトル
18:30 ~ 19:00	受付
19:00 ~ 20:00	グラフィカルモデルラボについて 1. Graphical Model とは？ 2. Graphical Model Labが目指す世界 3. システムアーキテクチャ 4. 有向グラフにおける簡単な計算モデルを２つ紹介します（パラメトリックとノンパラメトリック）。理論の部分とSparkによる実装例をご紹介。 5. 簡単なデータセットで、分類問題に対するグラフィカルモデルからのアプローチをデモします。 6. 技術的課題や、今後の追加機能など、ざっくばらんに色々と

他に、発表する方が居ましたら、追加します。

発表者

伊藤真央

現在は会社員として、データエンジニアリング系を担当。 以前は、機械学習のコンサルを行うフリーランスとして活動していました。

機械学習の中でも、特にグラフィカルモデルが好きで、グラフィカルモデルを容易にテストしたり構築できるプラットフォームを開発しています。今回は、そのプラットフォームに関する話をします。

持ち物

必須の持ち物はありません。

その他

・飲食・飲酒　可能