R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー

概要

特によく使われている統計的手法の理論を紹介しながら、R言語で実装まで行います。講座のゴールは「データに対して適切な分析を行い、その結果を正しく理解できること」です。

今回の対象者はR言語の基本的な操作を習得済みで、簡単なプログラムを一度でも書いたことがある人とします。不安な方は、下記講座のどちらか片方以上の受講を済ませた上での受講をお勧めいたします。

・R言語データ分析入門
・データ分析のためのR言語文法講座

講座を通じて得られること

・R言語でのt検定、カイ二乗検定、重回帰分析、ロジスティック回帰分析の実装方法
・上記手法を用いる上での理論の理解

内容

・t検定の理論と実装
・独立性のカイ二乗検定の理論と実装
・線形重回帰分析の理論と実装
・ロジスティック回帰分析の理論と実装

※それぞれの項目に演習問題を用意しております。
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

・R言語を使ってデータ分析をしたい方
・代表的な統計的手法をまとめて理解したいと考えている方
・R言語のプログラムを簡単なものでも書いたことのある方

講師

崔 一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、大手保険会社で業務改善のためのデータ分析やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。

竹内 貴志
大学院にて数理統計学を専攻。専門はカテゴリカルモデルの適合度と分割表解析で、分析結果の解釈性を重視した新たなベクトル型尺度を提案するための研究を行う。現在は、がん研究センター・帝京大学医学部にてR言語を用いた医薬データの分析に従事。また、ITベンチャーでのデータサイエンス業務の経験あり。

大川 遥平
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築するなどの活動をしている。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。

持ち物

・R言語の実行環境をインストール済みのPC

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。 ※講座では、Rstudioではなく、「R」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

参加費

前払い
2500円

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

当日現金払い
3000円（受付時にお支払いください）

二回目の参加の方
無料

※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。是非ご利用ください。

※二回目の参加枠は、一度同じ講座に出席された方に限定いたします。

領収書について

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての領収書発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

受付・入場時間

開始の15分前から

※できる限り5分前までにお入りください。 ※途中参加も可能です。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。