Pythonによる自然言語処理入門

概要

Pythonを用いた自然言語処理の入門講座を開講いたします！

【自然言語処理とは？】
我々が普段話している言葉（日本語など）を自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語などの言語をコンピュータに処理させること」です。自然言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャットボットなどはその一例です。

本講座では自然言語をコンピューターに処理させるための、最も基礎的な部分である単語・文章のベクトル化を行います。また、それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をどのようにしてコンピューターが認識するかを体感できるようなものとなっております。

※当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。

講座を通じて得られること

・単語をベクトル化してコンピュータに解析させる方法の習得
・文章をベクトル化してコンピュータに解析させる方法の習得
・簡単な機械学習（TF-IDF cos類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

内容

・形態素解析の紹介
・MeCabを利用して実装
・単語のベクトル化手法の紹介と実装
・文章のベクトル化手法の紹介と実装
・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と実装
・ナイーブベイズによる文章分類の紹介と実装

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用します。当日までに動作確認をお願いいたします。
・mecab-python3* （または janome）
・sklearn
・gensim
・numpy

Mecabのインストールがうまくいかなかった際は、"janome"というパッケージをインストールしてきていただければ、問題ありません。
Pythonのインストール、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。

こんな人にオススメ

・Pythonのfor文,if文など基本的な文法を理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
・自然言語処理の基礎を学びたい人
・文章の自動分類をしたいと考えている人
・言語処理を使って自社システムを開発しようとしている人

講師

大谷拓海
東京工業大学大学院で自然言語処理の研究に従事。2016年未踏スーパークリエータ/2018年未踏アドバンスト事業採択。また、Web系サーバサイド、iOS/Androidアプリから機械学習まで幅広く開発している。研究ではニューラルベースの機械翻訳モデルを主に扱っている。好きな言語はTypeScript。

大川遥平
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションの構築やGANを使ったモーション生成の社会実装なども行う。筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。

崔一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R言語、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、東京工業大学大学院で深層学習を用いた自然言語処理の研究をしている。また、PythonやR言語を使って都内私立大学医学部や外資系保険会社でデータ分析業務に従事。

持ち物

・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

参加費

前払い
2500円

※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

当日現金払い
3000円（受付時にお支払いください）

二回目の参加の方
無料

※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。是非ご利用ください。

領収書について

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての領収書発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

会場

東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階

アクセス
秋葉原駅より徒歩5分
JR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。