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【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門

【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門

参加枠申込種別参加費定員
当日払い
先着順 5,000円
当日現金支払い
6人 / 定員8人
2 回目の参加
先着順 無料 2人 / 定員1人
(キャンセル待ち1人)
前払い
先着順 4,500円
事前支払い
1人 / 定員4人

イベント内容

【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門

概要

本講座のテーマはCNN(畳み込みニューラルネットワーク)です。講座内では、CNNのメカニズムを解説しながらtensorflowを用いた実装をハンズオン形式で行います。

CNNは近年の画像認識分野のもっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催されている画像認識コンペティションではほぼ全ての手法がCNNをベースとしています。また、画像だけに限らず、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに行われ、論文などで一定の成果が報告されています。

本講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にtensorflowで実装することでその威力を体験していただきます。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、実装も可能になっていることを目指します。

【参加条件】
・Python3の基本文法を理解している方
・tensorflowで単純なニューラルネットワーク(多層パーセプトロン)を写経でも構築したことがある方

上記の条件を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講していただくことをこ検討ください。
・Python3の基本文法に不安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座
・tensorflowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
・ニューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門

事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

  • jupyter notebook
  • numpy
  • tensorflow
  • tensorboard
  • matplotlib

この講座で得られること

  • ディープラーニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得
  • CNNでなにができるか俯瞰的に捉えられる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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内容

  • CNNの概要、応用例
  • Convolution(畳み込み)とは何か
  • 畳み込み層
  • プーリング層
  • TensorFlowによる実装
  • 実装したモデルの学習


※内容は一部変更になることがございます。

こんな人におすすめ

  • 最短ルートでディープラーニングにおけるCNNを学びたい方
  • 人工知能による画像認識のプロジェクトなどに興味がある方

講師

加藤 涼太
東京大学大学院にて深層学習を含む機械学習を応用する研究に従事している。趣味で競技プログラミングにも取り組んでいる。

吉田 拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。また、ドリーム・アーツとリクルートテクノロジーズで人工知能を使ったデータ分析に従事している。


持ち物

  • Python3の実行環境と必要ライブラリ(tensorflow, pandas, numpy)をインストール済みのPC。
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
    ※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

参加費

前払い
4500円

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

当日現金払い
5000円 (受付時にお支払いください)

二回目の参加の方
無料

領収書

前払いの方
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。

当日払いの方
受付時に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
イベントに申し込む
2018/12/15(土)
14:00〜17:00
イベントに申し込む
【募集期間】
2018/11/11(日) 19:03 〜2018/12/15(土) 17:00
参加者
9人 / 定員13人
会場
秋葉原駅徒歩5分
東京都台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル 3階

グループ

主催

全人類がわかる統計学

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