【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門

【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門

参加枠申込種別参加費 参加者
前払い
先着順 4,500円
事前支払い
12人 / 定員12人
2回目の参加
先着順 無料 0人 / 定員1人

イベント内容

【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門

概要

本講座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハンズオン形式で体験していただきます。

tensorflowは最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、tensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問題に当てはめることができるようになります。ディープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっております

【参加条件】
・Python3の基本文法を理解している方
・ニューラルネットワークの動作原理を理解している方(推奨、理解していなくても実装は可能です)

上記については、以下の講座が深い理解に役立ちます。(本講座の理解に関しての重要度順)

事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

  • tensorflow
  • numpy
  • tensorboard
  • scikit-learn
  • matplotlib

※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

この講座で得られること

  • ディープラーニング及びニューラルネットワークの基本の習得
  • Pythonで簡単なディープラーニングが書けるようになる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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内容

tensorflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラーニングの実装

  • tensorflowの概要
  • MLPの設計
  • 計算グラフの構築
  • 学習
  • 学習記録の分析
  • モデルの利用
  • 演習


※内容は一部変更になることがございます。

こんな人におすすめ

  • 最短ルートでディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
  • データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
  • 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

吉田 拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、リクルートテクノロジーズでAIを利用したデータ分析に従事している。

崔 一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。


持ち物

  • Python3の実行環境と必要ライブラリ(tensorflow, pandas, numpy)をインストール済みのPC。
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
    ※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
・クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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8月 28 WED