アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、2026 年 9 月 24 日（木）に、AWS ジャパン オフィスで「Kiro Meetup #8」を開催しました。Kiro Meetup は、Kiro を使っている方が集まり、使い方の工夫や最新アップデートを共有するコミュニティイベントです。今回はオフィス移転後の新しい会場での開催となりました。 当日は、AWS から Kiro の最新アップデートと Kiro Crew の詳細を紹介したあと、三菱電機株式会社の中村 信夫 氏と小森 裕之 氏、東海旅客鉄道株式会社の倉澤 瑞希 氏、株式会社オープンアップシステムの藤牧 正和 氏にライトニングトークでご登壇いただきました。同じ日の午後には、同会場でハンズオン「手を動かして実感する、Kiro が変える開発体験」も開催しています（ ハンズオンの開催報告 もあわせてご覧ください）。本記事では、Meetup の模様をレポートします。 イベント概要 開催日時: 2026 年 9 月 24 日（木）18:00〜20:30 会場: AWS ジャパン オフィス アジェンダ Kiro の最新アップデート: AWS ジャパン Developer Transformation エンゲージメントマネージャー Katz Ueno (カツ) Kiro Crew Dive Deep: AWS ジャパン ソリューションアーキテクト 小西 杏典 お客様ライトニングトーク 三菱電機株式会社 中村 信夫 氏、小森 裕之 氏 東海旅客鉄道株式会社 倉澤 瑞希 氏 株式会社オープンアップシステム 藤牧 正和 氏 クロージング ネットワーキング 本イベントの司会進行は AWS ジャパン 事業開発マネージャー 井形 健太郎が務めました。 開会のご挨拶 冒頭では、シルバーウィーク明けの平日夜に集まった参加者へのお礼とともに、Kiro Meetup の成り立ちを紹介しました。Kiro Meetup は 2025 年に Amazon Q Developer の Meetup として始まり、Amazon Q Developer や Kiro を使っている方がユースケースやアップデートを共有し、和気あいあいと過ごす場として続けてきました。オフィス移転の影響で間が空いたものの、今後も継続して開催していく予定です。 Kiro の最新アップデート スピーカー: AWS ジャパン Developer Transformation エンゲージメントマネージャー Katz Ueno (カツ) 最初のセッションでは、Katz が前回の Kiro Meetup（2026 年 3 月）以降の半年間を振り返り、86 件の Changelog から注目の 8 件を紹介しました。大きな流れは、Kiro Web の一般提供や Kiro Crew のオープンソース公開で使える場所が増えたこと、そして Cloud Sessions などで実行場所がローカルからクラウドへ広がったことです。 Kiro IDE 1.0 / 1.1 : エージェントとのやり取りに集中できる画面「Agent Focus」が加わりました。権限はワークスペースごとにも全体共通でも設定でき、カスタムエージェントは Markdown で定義できます。Windows と Linux の ARM64 環境でもネイティブに動作するようになりました。 Kiro Web の一般提供開始（9 月 1 日） : ブラウザだけで開発できるようになりました。対話しながら進める Collaborative モードと、計画から PR の作成までを自律的に進める Autonomous モードがあります。 Kiro CLI 2.0 と V3 : Windows 11 でネイティブに動作するようになり、CI/CD に組み込めるヘッドレスモードも加わりました。IDE や Web と同じハーネスで動く V3 も、プレビューとして公開されています。 Cloud Sessions と Configuration Sync : セッションをクラウド上で動かせるようになり、別のマシンから続きを再開できます。 .kiro の設定も、クラウドを通じて複数のマシンで同期できます。 モデル : OpenAI の GPT-5.6 と、Anthropic の Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 が使えるようになりました。9 月 16 日には、Kiro Enterprise 向けに Claude Fable 5.1 のプレビュー提供が始まっています。 ガバナンスとコンプライアンス : Kiro が ISO/IEC 27001:2022 の認証範囲に加わり、IDE と CLI は HIPAA 適格になりました。利用状況のメトリクスを OpenTelemetry で送信できるほか、超過利用に上限を設定することもできます。 仕様駆動開発の強化 : タスクを並列で実行できるようになりました。途中の承認を挟まずに要件・設計・タスクをまとめて作る Quick Spec（公開時の名称は Quick Plan）と、要件のあいまいな点や矛盾を洗い出す Analyze Requirements も加わっています。 Kiro Crew の登場 : 複数の Kiro CLI をまとめて動かす、常駐型のエージェント基盤です。詳しくは次のセッションで紹介されました。 最後に、登壇で使った資料は Kiro Crew で下書きしたことを種明かし。アップデートの一覧とリンクなど、Kiro Crew が Changelog を読み込んで作成したことを紹介しました。あわせて、開発者向けコミュニティ AWS Builder Center をご紹介。相互のコミュニケーションが取れることもアピールしました。 Kiro Crew Dive Deep スピーカー: AWS ジャパン ソリューションアーキテクト 小西 杏典 続いて、ISV/SaaS 業界のお客様を支援するソリューションアーキテクトで、Kiro CLI のコントリビューターでもある小西が、Kiro Crew の仕組みを解説しました。 小西はまず、いまの AI エージェント開発には、人が席を離れると作業が止まる、セッションをまたぐと前の会話を忘れる、セッションが直列にしか動かない、という 3 つの課題があると指摘しました。Kiro Crew は、これらを解決する「永続的なオープンソースのワークスペース」で、次の 4 つの特徴を備えています。 永続的かつ自己改善型 : メモリとスケジュールがセッションや再起動をまたいで残り、ユーザーからの修正は「レッスン」として蓄積されます。 マルチエージェントオーケストレーション : cron や Webhook をきっかけに複数ステップのタスクを自律的に実行し、サブエージェントを並列に動かします。 オープンで拡張可能 : App SDK で独自のアプリを組み込め、Slack や Teams などのメッセージチャネルからも操作できます。 セキュアで、あなたの管理下に : OS のサンドボックス、段階的な承認ゲート、自社のハードウェア上での実行、監査ログを備えています。 編集・実行・デバッグを繰り返す「インナーループ」は Kiro CLI や Kiro IDE で対応できますが、スケジュール実行や CI の監視のように人が離れても動き続ける「アウターループ」には常時稼働のゲートウェイが必要です。Kiro Crew はこのゲートウェイとしてセッション、メモリ、セキュリティなどを管理し、その裏で Kiro CLI がエージェントとして動きます。セキュリティは多層防御で、 ~/.aws や ~/.ssh へのアクセスはどの設定でも解除できない基本制限としてブロックしています。 まとめとして小西は、1 つのセッションで開発を進めるなら Kiro IDE / CLI、セッションをまたぐ記憶やスケジュール実行、継続的な運用には Kiro Crew、という使い分けを示しました。 お客様ライトニングトーク ここからは、Kiro を活用している 3 社にライトニングトークでご登壇いただきました。 三菱電機株式会社 中村 信夫 氏、小森 裕之 氏「Kiro が組織に広がってきた！」 三菱電機株式会社 中村 信夫 氏と、小森 裕之 氏にご登壇いただきました。 前半の中村氏は、「重厚長大」の風土が残る電力部門で Kiro をどう広げたかを紹介しました。中村氏の部門では、社員と協力会社が参加する約 700 名のコミュニティ「YOKOHAMA UNITED」を運営しており、毎週の勉強会はこれまでに 137 回を数えます。2025 年 7 月の Kiro 発表の直後から使い始め、AWS を講師に招いた勉強会には約 100 名が参加しました。2026 年 1 月には、約 30 名が 3 日間参加する AI-DLC Unicorn Gym を、トップダウンで開催しました。定員 16 名で募集した社内ハンズオンに 90 名を超える社員が集まったほか、新入社員向けのアジャイル研修では、例年のマシュマロチャレンジの代わりに Kiro を使い、各チームが 2 回のスプリントで飲み会の日程調整システムを作り上げたといいます。中村氏は「組織トップダウンとコミュニティボトムアップのシナジー」が大切だったと振り返りました。 後半の小森氏は、Kiro を開発ワークフローに組み込み、部門のソフトウェア開発フローを標準化する取り組みを紹介しました。部門内の Kiro のユーザーは約 900 名にのぼります。AWS がオープンソースで公開している開発手法 AI-DLC V2 のワークフローを Kiro の上で動かし、2 つの工夫を加えています。1 つ目は、実装とレビューを別のモデルに担わせることです。生成 AI は自分の出力を正しいと思い込みやすいため、Kiro で OpenAI と Anthropic の両方のモデルを選べる点を生かし、Claude のモデルで要件・設計・実装を行い、AI-DLC V2 の工程ごとの AI レビューは GPT-5.6 に任せ、最後に人が確認して承認します。2 つ目は、AI-DLC V2 のレビューの重さを工程ごとに選べるようにしたことです。既定では敵対的検証によるレビューが 2 回走りますが、「重い」という声があったため、工程に応じて回数を減らすなど、品質と時間のバランスを取る設定を試しています。 東海旅客鉄道株式会社 倉澤 瑞希 氏「現場の『こうしたい』を、動くものへ ～Kiro で変わった技術開発の進め方～」 東海旅客鉄道株式会社 倉澤 瑞希 氏にご登壇いただきました。 倉澤氏は新幹線の保線の現場を長く経験したあと、技術開発部の DX チームへ異動し、アプリ開発の経験がないところから取り組みを始めました。Kiro は 2025 年 12 月から利用しており、用途は、データ分析やシミュレーター、3D 点群の可視化などの実装 PoC、要件定義やレビュー、報告資料や研修資料などのドキュメント作成、CI/CD や GitLab などの環境構築・運用の 4 つに広がっています。 代表的なプロダクトとして、駅の改良工事で資材の置き場所が旅客の流れを妨げないかを検証する「駅旅客流動シミュレーション」と、ベテラン社員の暗黙知を AI がインタビュー形式で引き出して蓄積する「熟練者ナレッジ蓄積」についてプロトタイプを短期間で実装した例を紹介しました。 倉澤氏がプロダクト以上に大きかったと話したのは、技術開発の進め方の変化です。以前は研究員が要望と業務知識を整理してベンダーやメーカーに伝え、設計・実装してもらっていました。Kiro の導入後は、研究員が自然言語で「こうしたい」を言語化し、Kiro がスペック化と実装を担い、研究員が確認して判断する、というサイクルを自ら高速に回せるようになりました。倉澤氏は「Kiro は魔法ではなく増幅器」と表現し、0 を 100 にするのではなく、研究員が持つドメイン知識や現場の課題という「1」を大きくしてくれるものだと説明しました。そのうえで、Kiro を導入するだけでなく、使い方そのものをチームで育てることが大切だと締めくくりました。 株式会社オープンアップシステム 藤牧 正和 氏「人的資本経営による AI 導入と直面した課題のご紹介」 株式会社オープンアップシステム 藤牧 正和 氏には、AI 駆動開発を進める中で直面した失敗や課題を中心にご紹介いただきました。 同社は社員 700 名弱のシステム開発会社で、2025 年 1 月から AI の研究を始め、同年 3 月には Amazon Q Developer を使い始めました。約 1 年半の試行錯誤を経て、AI を中心にシステム開発ができる段階にたどり着き、現在は大手 SIer からの AI 開発導入の相談にも応じています。全部門で AI を使っており、最もよく使われているのは Kiro です。 直面した課題として、藤牧氏は次のような点を挙げました。「自分の仕事が増えるだけ」という抵抗は、新人が 1 か月かけてもできるかどうかだった作業が 1 時間ほどで終わったことをきっかけに解消し、一気に広まりました。セキュリティはガイドラインとオプトアウト設定で対応し、プロンプトの上手い下手による差は Steering で AI の動かし方を標準化して埋めました。プロンプトの工夫に時間をかけすぎるバイブコーディングの限界にぶつかったことから、仕様駆動開発で正確に開発できる Kiro に全員で移行しています。現在の課題は、AI に指示する力を持つ人材と、上流から開発全体を見通してコーディネートできる人材の育成で、採用と育成の方針も見直したといいます。 最後に藤牧氏は、AI を導入しても仕事は減らず、むしろできることが増えて仕事も増えると述べ、人を資本として活かす「人的資本経営」の観点で AI への投資を進めていると語りました。 おわりに 今回の Meetup では、Kiro の半年分のアップデートと Kiro Crew の仕組みを紹介し、3 社に Kiro を組織に広げる取り組みを語っていただきました。三菱電機株式会社様は、トップダウンとコミュニティによるボトムアップの両輪で利用を広げています。東海旅客鉄道株式会社様は、研究員が自ら「こうしたい」を実装まで回せるようになりました。株式会社オープンアップシステム様は、全部門での AI 活用で直面した課題と人材育成の見直しを共有してくださいました。3 社に共通していたのは、Kiro を導入するだけで終わらせず、使い方そのものを組織で育てている点です。 AWS ジャパンは、今後も Kiro Meetup を継続して開催し、Kiro を使う皆様が知見を共有できる場を提供してまいります。ご登壇いただいた皆様、ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。 登壇資料 Kiro の最新アップデート: Kiro Meetup #8 Kiro アップデート (2026/3/21〜2026/9/24) Kiro Crew Dive Deep: Kiro Crew Dive Deep 三菱電機株式会社 中村 信夫 氏、小森 裕之 氏「 Kiro が組織に広がってきた！ 」 東海旅客鉄道株式会社 倉澤 瑞希 氏「 現場の『こうしたい』を、動くものへ ～Kiro で変わった技術開発の進め方～ 」 株式会社オープンアップシステム 藤牧 正和 氏「 人的資本経営による AI 導入と直面した課題のご紹介 」

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年10月13日 ~ Gemini Enterprise: Antigravity 機能へのアクセス制御 ~ 皆さま、こんにちは。先週 (2026/10/02 - 2026/10/08) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: Antigravity 機能へのアクセス制御 管理者は、組織内のユーザーが以下の Google Antigravity 機能へアク

本記事は 2026 年 9 月 17 日 に公開された「 Free Sandbox Environments for Amazon Connect Customer on AWS Builder Center 」を翻訳したものです。 はじめに Amazon Connect Customer の ワークショップ が、 AWS Builder Center の 無料サンドボックス環境 で利用できるようになりました。AWS アカウント・クレジットカード不要で、予期しない請求なく、あらゆる顧客接点で優れたカスタマーエクスペリエンスを実現するエージェンティック AI ソリューションの構築をハンズオンで体験できます。AI を活用したカスタマーエクスペリエンスを試したい開発者、コンタクトセンターソリューションを評価する IT リーダー、Amazon Connect Customer に関心のあるビルダー、どなたでもサンドボックス環境ですぐに始められます。 なぜ重要なのか Amazon Connect Customer は、あらゆる規模の企業が優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するために使用するクラウドコンタクトセンターサービスです。これまで、ワークショップで Amazon Connect Customer を試すには、自分の AWS アカウントと支払い方法の設定が必要でした。この要件が、多くのビルダーにとって最初の障壁となっていました。 2025 年 11 月に Builder Center でワークショップが公開されて以来、2026 年 8 月時点で 167,000 回以上のページビューと 12,200 人以上のビルダーによるワークショップの閲覧があり、ハンズオン学習への明確なニーズが確認できました。しかし、多くのビルダーはアカウントのセットアップで離脱しています。AWS アカウントを持っていない、支払い方法を登録できない、セットアップの手間であきらめるなどの理由です。 Builder Center の無料サンドボックス環境により、この障壁がなくなりました。事前にプロビジョニングされた実際の AWS 環境で、コンタクトフローの構築やエージェントルーティングの設定などを試すことができます。 使い方 数回のクリックで始められます。 対象ワークショップを探す — AWS Builder Center にアクセスし、サンドボックスバッジが付いた Amazon Connect Customer ワークショップを探します。 サンドボックスをリクエストする — ワークショップカードの「無料サンドボックス環境をリクエスト」を選択します。アカウント作成も支払い情報も不要です。 構築を始める — 事前にプロビジョニングされた AWS 環境が 15 分以内に準備されます。8 時間、ハンズオンを利用できます。 自動クリーンアップ — セッション終了後、環境とすべてのリソースが自動的に削除されます。手動でのクリーンアップは不要です。 注意 : 同時に利用できるサンドボックスは 1 つまでで、リクエストは週 1 回 (毎週日曜日にリセット) です。 図: AWS Builder Center の Amazon Connect ワークショップで表示される「Request free sandbox environment (無料サンドボックス環境をリクエスト)」ボタン。 構築できるもの Amazon Connect Customer のサンドボックスワークショップでは、以下のような実践的なシナリオを体験できます。 コンタクトセンターのセットアップ — Amazon Connect Customer インスタンスの作成、電話番号の取得、営業時間の設定を行います コンタクトフロー の構築 — ドラッグ & ドロップのフローブロックで IVR (自動音声応答) エクスペリエンスを設計します AI によるセルフサービスの追加 — Amazon Lex チャットボットを統合し、自然言語によるインタラクションを実現します ルーティングの設定 — キュー、ルーティングプロファイル、エージェント割り当てを設定します 分析の有効化 — 会話分析機能でリアルタイム分析や通話後分析を確認します 各ワークショップはセルフペースで進められ、ファシリテーターなしで完了できる設計になっているため、自分のスケジュールに合わせて学習できます。 対象ユーザー ビルダーや開発者 — AWS アカウントなしで Amazon Connect Customer を実践的に体験したい方 ソリューションアーキテクト — 組織向けのコンタクトセンターアーキテクチャを評価している方 IT 意思決定者 — 導入の計画前に Amazon Connect Customer の実際の動作を確認したい方 学生やキャリアチェンジを目指す方 — 費用負担ゼロでクラウドスキルを習得したい方 セキュアな設計: 安心して体験 サンドボックス環境はサンドボックスレベルの権限で実行されます。ワークショップを完了するのに十分なアクセス権がありながら、セキュリティを損なう操作や過剰なコストが発生する操作は防止されます。各サンドボックスには以下の特徴があります。 時間制限あり — 8 時間のセッション後、自動的に削除されます 分離された環境 — サンドボックスは専用の環境であり、他の環境に影響しません。本番の AWS サービスやアカウントへの接続はありません コスト管理 — 引き下げられたサービス制限により、コストが予算内に収められています 安全性 — すべてのワークショップは、サンドボックス有効化の前にセキュリティスキャンを通過しています 一時的 — セッション中に作成されたすべてのデータは、サンドボックスの削除時に自動的に消去されます 今すぐ始めましょう AI を活用したコンタクトセンターの構築を始めましょう。 AWS Builder Center Workshops にアクセスし、 サンドボックスバッジ が付いた Amazon Connect Customer ワークショップを探してください。ワンクリックで無料のハンズオン学習をすぐに始められます。 AWS アカウント、クレジットカード、コストは一切不要です。すぐに構築を始められます。 関連リソース Amazon Connect Customer — 製品ページ AWS Builder Center Introducing Sandbox Environments on AWS Builder Center AWS Builder Center のサンドボックス環境は一部のワークショップで利用でき、対象は随時拡大されています。最新の対象ワークショップは builder.aws.com でご確認ください。 著者について Abhishek Pandey は、テキサス州ヒューストンを拠点とする Amazon Web Services のワールドワイドテックリーダーです。業界を問わずビジネスイノベーションを推進するクリエイティブなソリューションの設計に情熱を注いでおり、Amazon Connect および Applied AI ポートフォリオ全般を活用したエージェンティックなカスタマーエクスペリエンスソリューションの設計・実装を専門としています。AWS 全体の技術力向上を推進するプログラムを主導し、re:Invent のコンテンツリーダーおよびスピーカーとして AWS の主要イベントに貢献しています。 Ekta Vasa は、カリフォルニア州サンフランシスコを拠点とする AWS ワールドワイドパブリックセクターチームのシニアソリューションアーキテクトです。IT 分野で 10 年以上の経験とソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンドを持ち、カリフォルニア州政府機関のクラウドモダナイゼーションを支援しています。支援範囲は、コンタクトセンターの変革、マイグレーション、生成 AI、データ分析、ハイブリッドネットワーキングなど多岐にわたります。Amazon Connect および AWS エコシステム全般を活用した AI 搭載コンタクトセンターソリューションの実装に専門知識を持っています。Ekta は、お客様が AWS クラウド上でセキュアかつスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを構築できるよう支援することに情熱を注いでいます。 Vijay Chauhan は、イギリス・ロンドンを拠点とする AWS Applied AI のシニアワールドワイドソリューションアーキテクトです。コンタクトセンターの変革、AI を活用したカスタマーエクスペリエンス、エンタープライズ CX アーキテクチャに深い専門知識を持ち、EMEA の大手金融サービス企業が Amazon Connect を活用したインテリジェントな顧客エンゲージメントソリューションを設計・実装できるよう支援しています。Vijay は、クラウドネイティブな CX の適用範囲を従来のテレフォニーを超えて、エージェンティック AI、バックオフィスの自動化、オムニチャネルイノベーション (ビデオバンキング、チャット、支店内の録音分析など) へと拡大することに情熱を注いでいます。 この記事はテクニカルアカウントマネージャーの高橋が翻訳しました。