データ分析

イベント

注目のイベント

【無料】業務自動化から人工知能まで!実践Pythonプログラミング体験セミナー-手を動かして学ぶPythonワークショップ-
【無料】とりあえず、因果推論って何?-因果関係を正確に把握してビジネスに活かす方法-
【無料】テキストデータを自在に操れ!「テキストマイニング超入門」-SNSや口コミを解析するマーケティング戦略-
JR西日本・ファーストリテイリング・ZOZOが語るビジネス要件を踏まえたデータ基盤の構築
【無料ハンズオンWebセミナー】リニューアル!Qlik Sense アプリ開発入門ハンズオン
第2回 Tableau Tips Battle 〜目指すはみんなで定時Dash!!~

マガジン

技術ブログ

設計最適化AIが創出する競争優位。製造業プロセスの変革

設計最適化AIが創出する競争優位。製造業プロセスの変革 2024.12.27 株式会社Laboro.AI ソリューションデザイナ 上田知広 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 製造業のデジタル化においては、長年、ベテラン技術者の経験知が「最後の難関」とされてきました。しかし近年、強化学習やメタヒューリスティクスなど、高度な最適化技術を活用した「設計最適化AI

【Google Workspace 新機能】2024年10月|Google フォーム × スプレッドシートで作業効率アップ!その他

 【Google フォーム × スプレッドシート】フォームデータを自動で表形式に! Google フォームの回答データが、スプレッドシートで自動的に表形式で表示されるようになりました!  

より信用できる効果検証のためにA/BテストとDIDの仕組みづくりをした話

こんにちは。タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしている亀山です。担当業務としては、主に営業部門のデータ分析を行っています。 今日はA/Bテストと※DIDの効果検証がより信用できるように仕組みづくりをした話を紹介したいと思います。 ※DID(Difference in Differences、差分の差分法)は、ある施策の実施前後で、影響を受けたグループ(比較群)

動画

書籍