【現役AIエンジニアから学ぶ】ディープラーニング入門~AIの歴史から画像認識モデルの仕組みまで徹底解説!~

2018/12/05(水)19:30 〜 21:30 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
当日支払い
先着順 4,000円
現金支払い
6人 / 定員10人
事前払い(こちらからお申込みください:https://future-tech-association.connpass.com/event/110054/)
先着順 3,000円
現金支払い
0人 / 定員1人

イベント内容

【現役AIエンジニアから学ぶ】ディープラーニング入門

AIの歴史やディープラーニングモデルの仕組み、人工知能が学習する流れ、常識を変える画像認識の最先端など、AIに関する様々な疑問を現役AIエンジニアが解説します!
後半のハンズオンでは、実際に物体識別のプログラミングを行い人工知能の一端を体感して頂きます。
※プログラミング経験のない方にも理解できる内容になっております。

■こんな方にオススメ!
・AIを一から勉強したい
・AIやディープラーニングに興味がある
・今後ディープラーニングを使う予定がある
・AIの導入を検討中

 

講師略歴

◆O.Yuta
・2015年 ソフトウェア会社にエンジニアとして入社
・2016年 GPUを用いた演算高速化手法の開発に従事
・2018年 組込向けディープラーニング研究開発に従事
・未来技術推進協会が進める『ファッションAI』プロジェクトで活躍中!

事前準備

・ハンズオンパートで使用する環境を事前に準備頂くと当日スムーズに参加できます。
『Anaconda』
https://www.anaconda.com/download/
※Python vertion 3.7の方をダウンロードしてください

タイムスケジュール

時間案内
19:20~開場
19:30~

開始挨拶

19:35~ 講演パート
- そもそもAI(人工知能)って何?
- Deep Learning(ディープラーニング)で出来ること
- Deep Learningの仕組みを理解しよう
- 質疑応答
20:10~ 小休憩
20:15~ ハンズオン・パート
- 物体識別をやってみよう!!
~21:30懇親会
■注意事項
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
※ ハンズオンパートでは、PCを利用しての進行を想定しています。
PCは参加者各自でお持ちいただきますよう、よろしくお願いします。
※会場に無料Wi-Fiをご用意しておりますが、出来るだけポケットWi-Fiのご準備をお願い致します。

参加費

・事前支払い:3,000円(懇親会費込み)
※下記サイトよりお申し込みをお願い致します
https://future-tech-association.connpass.com/event/110054/
・当日支払い:4,000円(懇親会費込み)
※未来技術推進協会の有料会員も通常の参加費を頂きます

【キャンセルポリシー】
やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前(※)までに以下の連絡先メールアドレス宛にキャンセルのご連絡をいただいた方に限り、講座開催日から1週間以内にPayPalにて会費を払い戻し致します。
但し、払い戻し手続きに要するPayPal手数料を差し引かせていただきます。
また、キャンセルのご連絡が開催日の2日前(※)より以降にいただいた場合、またはキャンセルのご連絡が無かった場合は、払い戻しに応じられませんのでご留意ください。
なお、申込日から3日以内(※)に会費をお振り込みいただけない場合、お申込みをキャンセルとさせていただきます。
(※) 土日祝日も含んだ日数です。

会場

■kurenai会議室
・東京都豊島区高田3丁目15-7
■アクセス
・JR山手線 高田馬場駅 徒歩5分

企画・運営


一般社団法人 未来技術推進協会
私たち未来技術推進協会は、企業や専門を超えた20代-30代の若手技術者からなる団体です。大学研究者、企業、投資家、新しい技術に興味を持つ社会人・学生からなるコミュニティーを形成し、社会課題をテクノロジーで解決することを目的としています。
今後も、将来の日本を担う最先端技術を世の中に発信し、特にSDGsをテクノロジーで解決すべく、コミュニティー形成に取り組んでまいります。

※お問い合わせ
一般社団法人 未来技術推進協会
運営スタッフ 山本
Mail:k-yamamoto@future-tech-association.org
注意事項
リクルーティング、勧誘、採用活動、人の話を聞かないなど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

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