【現役データサイエンティストと学ぶ】課題を解いて身に付けるPythonデータ分析
2018/12/08(土)18:30
〜
21:30
開催
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シンギュラリティ・ラボ(シンラボ)が次に開催するイベントはこちら
12/14(土)
13:00〜17:00
オンライン
0
/ 6
人
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
当日支払い
|
先着順 |
5,000円
現金支払い
|
11人 / 定員12人 |
事前支払い(こちらのサイトよりお申込みください:http://ur0.biz/O0f7)
|
先着順 |
4,000円
現金支払い
|
0人 / 定員1人 |
イベント内容
◆課題を解いて身に付けるPythonデータ分析
現役データサイエンティストからデータ分析のやり方を学ぼう!!
データサイエンティストに転職を考えている。Pythonで学習を始めたけど、 分析のススメ方が分からない。
このような悩みを抱えている方に、データ分析のススメ方を現役データサイエンティストが、一緒に課題を進めながら解説します!
<学べるテーマ>
・データ集計、回帰モデル・決定木モデル・モデル検証
こんな方にオススメ!
・Pythonの基本的な操作・プログラミングができる方・データサイエンスの学習方法に悩んでいる方
・どのように集計・分析を進めるか分からない方
講師プロフィール
中山亮平(30♂)※現役5年目のデータサイエンティスト!
◎経歴
2013/03:東京理科大学大学院 理工学研究 情報科学専攻 修士修了
2013/04:株式会社ワークスアプリケーションズ 入社
2013/08:株式会社ワークスアプリケーションズ 退社
2014/04:株式会社データフォーシーズ 入社
2018/04:株式会社データフォーシーズ 退社 フリーとして活動開始
金融・製造・通信・アパレル・EC・広告 など10社以上15件以上のデータ分析案件に携わる。
2017/02:外部講演2回
2018/02:外部セミナー1回
参加前の準備
本演習ではPython(Anacondaディストリビューション バージョン3.5以上)とJupiter Notebook を利用します。下記サイトを参考に当日までにインストールを完了させてください。
Anacondaインストール:https://qiita.com/t2y/items/2a3eb58103e85d8064b6
Jupiter Notebookの設定:http://jupyter.org/install
タイムスケジュール
時間 | 案内 |
18:20~ | 開場 |
18:30~ | 開始挨拶 |
・今日の流れ | |
18:40~ | <ハンズオン> ◯データの前処理 ◯モデルの構築 ・ロジスティック回帰 ・決定木 ・ランダムフォレスト ◯パラメータ調整 ◯モデルの評価 ※途中で小休憩をはさみます |
20:40 | 終了挨拶 |
~21:30 | 懇親会 |
※会場に無料Wi-Fiをご用意しておりますが、出来るだけポケットWi-Fiのご準備をお願い致します。
参加費
・事前支払い:4,000円(懇親会費込み)こちらのサイトよりお申込みください:http://ur0.biz/O0f7
・当日支払い:5,000円(懇親会費込み)
※未来技術推進協会の有料会員も通常の参加費を頂きます
会場
■築地ジェニールーム・東京都中央区築地6-6-3 米山ビル3F
■アクセス
東京メトロ日比谷線 築地駅 徒歩4分
東京メトロ有楽町線 新富町駅 徒歩7分
都営大江戸線 築地市場駅 徒歩8分
企画・運営
私たち未来技術推進協会は、企業や専門を超えた20代-30代の若手技術者からなる団体です。大学研究者、企業、投資家、新しい技術に興味を持つ社会人・学生からなるコミュニティーを形成し、社会課題をテクノロジーで解決することを目的としています。
今後も、将来の日本を担う最先端技術を世の中に発信し、特にSDGsをテクノロジーで解決すべく、コミュニティー形成に取り組んでまいります。
※お問い合わせ
一般社団法人 未来技術推進協会
運営スタッフ 山本
Mail:k-yamamoto@future-tech-association.org
**注意事項**
リクルーティング、勧誘、採用活動、人の話を聞かないなど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。
全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
一般社団法人 未来技術推進協会
運営スタッフ 山本
Mail:k-yamamoto@future-tech-association.org
**注意事項**
リクルーティング、勧誘、採用活動、人の話を聞かないなど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。
全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
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