AI&機械学習しよう！勉強会は、 https://www.facebook.com/groups/do2dle/ プログラム、システム開発の現場の人を中心にしたソース＆論文輪読会を進めて、AIを作れる人を増やすことを目的とするグループです。 AIに関するホットな話題を取り入れながら情報交換できる場を作っていきます。定期的にミートアップを開催していきます。

概要

「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」　輪読会 第6回を実施します。

今回は11章 深層ニューラルネットの訓練 、12章 複数のデバイス、サーバーを使った分散TensorFlow を実施します。

月1程度実行予定です。（変更の可能性あり）　参加は自由です。毎回の参加は必須ではありません。 発表者（予定も含む）の方は席を必ず用意します。

書籍・所持品について

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習　https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/ 　

タイムスケジュール

• 17:30 ～　開場　受付開始
• 17:30 ～ 17:45　説明、発表準備
• 17:45 〜 18:45　11章 深層ニューラルネットの訓練
• 18:45 ～ 18:55　休憩（集金）
• 18:55 〜 19:15 　今後のスケジュール、担当について、次回の開催日について （会場代の支払の受付は事前の現地支払いのみであり、支払いの受付が20時までになっております。ご協力をお願いいたします。）
• 19:15 ～ 20:15　12章 複数のデバイス、サーバーを使った分散TensorFlow
• 20:15 〜 20:30 　片づけ撤収

内容

第I部　機械学習の基礎

章数	章タイトル	担当
1章	機械学習の現状	決定済:tflare
2章	エンドツーエンドの機械学習プロジェクト	決定済:tflare
3章	分類	決定済:haruranman
4章	モデルの訓練	決定済:KeiichirouYoshida
5章	サポートベクトルマシン（SVM）	決定済:TomSuzuki
6章	決定木	決定済:TomSuzuki
7章	アンサンブル学習とランダムフォレスト	決定済:TomSuzuki
8章	次元削減	決定済:tadachi2

第II部　ニューラルネットワークと深層学習

章数	章タイトル	担当
9章	TensorFlow を立ち上げる	決定済:KeiichiOkubo
10章	人工ニューラルネットワーク入門	決定済:TomSuzuki
11章	深層ニューラルネットの訓練	決定済:TomSuzuki
12章	複数のデバイス、サーバーを使った分散TensorFlow	決定済:smatsumoto
13章	畳み込みニューラルネットワーク	決定済:TakeshiSuzuki
14章	再帰型ニューラルネットワーク	決定済:Itsukara
15章	オートエンコーダ	決定済:tizawa3
16章	強化学習	決定済:ター

実行環境について

実行する環境は自由ですが、環境がない方は、Google Colabの利用を推奨します。 https://colab.research.google.com/

Google Colabは、GPU, TPUが利用できるので、 GPU, TPUを有効活用できる箇所で本領を発揮します。

以下を参照　Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる http://itsukara.hateblo.jp/entry/2018/02/05/214949

会場

• 芝浦港南区民センター／第２集会室
• http://www.shibaura-konan-civiccenter.jp/shisetsu/access.html
• 【住所】東京都港区芝浦4-13-1
• 【交通】JR: 田町駅下車　東口徒歩10分 / 地下鉄　三田線・浅草線: 三田駅下車　A4出口徒歩12分

参加費

200円