NeurIPS2018読み会@PFN

2019/01/26(土)13:00 〜 19:00 開催
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イベント内容

更新履歴

  • 2019/01/24 発表申し込みを締め切りました。スケジュールを確定し、参加者にリマインドを送りました。
  • 2019/01/14 テーマ発表枠を減らし、個別論文紹介を増枠しました。
  • 2019/01/11 聴講枠を150名に増員しました(聴講枠のこれ以上の増員はありません)
  • 2019/01/10 Connpassを公開しました。

当日の案内 Guideline for attendees

会場は大手町ビル3F、351号室です(昨年のNIPS読み会とは異なります)。方角としては南東角です。近くまで行くと看板が出ています。もし道に迷ったりした場合はtwitterのハッシュタグ#neurips18yomiをつけて呟くか、比戸(@sla)までメンションください。

The venue is Otemachi bldg. 3F, Room 351 (different from the venue of NIPS yomikai last year). It is located south-east corner of the 3rd floor. You will find a sign there. If you get lost or have any problem please tweet with hashtag #neurips18yomi or mention to Hido (@sla).

会場フロアには自動販売機等、飲食物を入手できる場所がありません。1Fのナチュラルローソンは18時まで開店しています。特に飲み物を持参の上、お越しください。喫煙スペースはありません。ゲストWiFiはご利用いただけます。電源は全席にはありませんので、気になる方は延長コードをご持参ください。

There is no shop for food nor drink (no vending machine) on the venue floor. There is a Natural Lawson opening until 6pm on the 1st floor. Please bring by your own (especially drinks). Smoking is not allowed. Guest WiFi will be provided. Please bring extension code if you need power supply.

概要

  • 機械学習の最重要国際会議NeurIPS2018 (12/2-8、カナダ・モントリオールで開催) の論文を読んで紹介する会です。
  • 個別の論文紹介に加えて、ある研究分野やワークショップ全体を紹介するテーマ発表の枠を設け、分野の概要や最新トレンドがわかるようにしたいと思います

スケジュール(仮)

  • 開場 12:30(これより早い来場はご遠慮下さい)
  • 論文読み会 13:00-19:00
時刻 発表者
12:30-13:00 受付
13:00-13:05 Welcome
13:05-13:15 NeurIPS全体概要 比戸将平(PFN)
13:15-13:45 テーマ発表1 濱田晃一(DeNA)
13:45-14:00 論文紹介1 竹中誠(首都大)
14:00-14:15 論文紹介2 木村優志(Convergence Lab.)
14:15-14:30 論文紹介3 大野健太(PFN)
14:30-14:45 論文紹介4 岡本大和(オムロン)
14:45-15:00 論文紹介5 白川達也(ABEJA)→後半に延期
15:00-15:30 休憩
15:30-16:00 テーマ発表2 佐野正太郎(PFN)
16:00-16:30 テーマ発表3 亀澤諒亮(DeNA)
16:30-16:45 論文紹介6 大元司(ドワンゴ):
16:45-17:00 論文紹介7 田中潤(ShannonLab)
17:00-17:30 休憩
17:30-17:45 論文紹介8 上月正貴(crcrpar)
論文紹介9 三原千尋→発表キャンセル [Slide]
17:45-18:00 論文紹介5 白川達也(ABEJA)
18:00-18:30 テーマ発表4 甲野佑(DeNA)
18:30-19:00 テーマ発表5 比戸将平(PFN)
19:00 Closing

テーマ発表(全5件)

  • 濱田晃一(DeNA) テーマ: "Generative Adversarial Networks and Disentangled Representations @ NeurIPS2018"

  • 亀澤諒亮(DeNA) テーマ: "Neural Networks for Graph Data @ NeurIPS2018"

  • 甲野佑(DeNA) テーマ: "Reinforcement Learning @ NeurIPS2018"

  • 佐野正太郎(PFN) テーマ: "Automatic Machine Learning @ NeurIPS2018"

  • 比戸将平(PFN) テーマ: "Modeling the Physical World @ NeurIPS2018"

発表形式

機械学習の応用が広がりNeurIPSの規模も大きくなるに従って、論文を個別に紹介するだけでは会議全体や各分野のトレンドを負うことが難しくなってきました。そこで今回は、研究分野やワークショップの単位でまとめたテーマ発表を多めに設定することにしました。NeurIPSにフル参加したメンバーが1人1テーマ30分で紹介します。

個別論文発表(全9件)

発表形式

NeurIPSで発表された論文を1つ選び、口頭発表形式で論文紹介をしていただきます。発表時間は質疑含めて1人15分です。会場スクリーンはHDMI接続で、USB-CとMini DisplayPortのアダプタは備え付けがあります。VGA・DVIやDisplayPortでの接続はできませんのでご注意ください。

準備資料

口頭発表用のスライドを要してください。

個別論文発表の対象

NeurIPS2018本会議もしくはワークショップで発表された論文

発表者数

9人(15分 x 9)

参加方法

  • 発表を聞きたい → 一般参加枠で申し込んでください

  • 論文発表したい → 個別論文発表者枠で申し込みし、管理者まで以下の情報をご連絡ください

    • 氏名(必須、実名もしくはアカウント名でお答えください)
    • 掲載名(connpassのページと当日資料にはこちらの名前で掲載します、氏名と同一の場合には不要です)
    • 連絡先メールアドレス(必須)
    • 発表希望論文(必須)
    • 所属(任意)

会場案内

  • 開催会場は株式会社Preferred Networksカフェテリア(大手町ビル3F)です(昨年とは部屋が異なるのでご注意ください)
  • 土曜開催なので会場ビルには通常通り出入り可能です。

https://www.preferred-networks.jp/ja/about

Youtube配信

リアルタイム配信URLは当日発表。

懇親会

なし(終了後にスナックタイムあり)

リンク

注意事項

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