データサイエンティスト アップデートレクチャー #9 ネットワーク構造と情報拡散

データサイエンティストの仕事をアップデート。Data Shipが提供するアップデート・レクチャー。

今回は、東京大学の臼井翔平さんをおまねきして、「ネットワーク構造と情報拡散」をテーマに議論。

今回はタイトルをどうするか迷いました。複雑ネットワーク、ネットワーク構造、スケールフリー、ノード、次数、マルチエージェントシミュレーション、さらには、ゲーム理論、エージェント、協調行動、空間的囚人のジレンマというキーワードにピンと来た方はお越しください。

蛍の明滅やコオロギの鳴き声の同調など昆虫の集団で起きていた現象に端を発して、インターネットや生物の神経系、さまざまな領域の研究が行われてきました。我々の卑近なところでは、SNSによるマーケティングで人脈というネットワークが効果的に働いていることは知られたところです。インフルエンサー・マーケティングという言葉もあります。

今回、ネットワーク構造を分析する方法を紹介していただきながら、社会性に関わるトピック（協調性やデマの拡散など）を分析した研究を紹介します！

日時・場所・内容

開催日時：2019年01月31日（木）開場18:30, 開講19:00~21:00
会場：大手町ビルヂング 5F パーソルキャリア

19:00~19:05 オープニングリマーク
19:05~20:05 情報拡散と協調行動
　臼井さんによる紹介・解説、Q&A
20:10~20:50 交流会
20:50~21:00 クロージングリマーク**

Data Shipのアップデートレクチャーは、こんな方にオススメ

• データにかかわる仕事に就きたい方
• データに関わる仕事のスキルアップをしたい方
• 現職にかかわらず、データサイエンスへのキャリアチェンジを考えている方
• データにもとづく研究をしている大学生・大学院生
• 企業でのデータサイエンスに興味がある院生・研究者の方
• 先端的な企業事例からビジネスのヒントを得たい方

多くの方のご参加をお待ちしています！

参加者の皆さんがいて成立する情報交換のイベントです。遅刻や当日キャンセルのないよう皆さんのご協力をよろしくおねがいします。

講師紹介

臼井翔平｜USUI, Shohei. Ph.D.

東京大学 先端科学技術研究センター特任助教

東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。専門は、計算社会科学・複雑ネットワーク科学・複雑ネットワーク分析やマルチエージェントシミュレーションを用いて、人の繋がりや情報の流れを分析に従事。現在は、選挙時における対立派閥間での情報の分断現象の分析に従事している。

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