Kaggle入門 (前編）

概要

このイベントは、Kaggleにそもそも挑戦したことない方向けに、Kaggleにてデータ前処理、可視化、データ分析、提出までの流れを学びます。 Kaggle入門 (前編）では、込み入った精度上げの内容は深くはしません。 今後実施予定の、Kaggle入門 (後編）で行う予定です。

コース対象者

・Pythonの文法、numpy/pandas/matplotlibなどのデータ分析の基本は終えたが、実際にKaggleにてデータ分析をしてみたい方
・Kaggleをやろうと思っているけれども、未だに手をつけられていない方

※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
※ 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。
※ 補欠者の方は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承ください。
※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。

対象ではない方

・全くのプログラミング初心者
・Pythonの基本文法やpandasなどのライブラリを全く触ったことがない方
・機械学習アルゴリズムの理論を学びたい方
・ディープラーニングを学びたい方
・仕事で人工知能・機械学習案件を今すぐ始めたいと考えており、 企画や開発、運用、保守などのプロジェクトの進め方を体系的に学びたいと思っている企画職・ビジネスサイドの方
・PythonでWebアプリケーションなどを作りたい方
・画像処理や自然言語処理を学びたいと思っている方

※本内容を受けたいがレベル的に不安な方は2019/01/13(日)実施の【AI Academy BootCamp 1day】実践データサイエンスもご検討ください。

身につくスキル

・Kaggleを通じて、データの分析の一連の流れの理解
・データの整備や可視化スキル
・モデルの構築と予測と評価方法

当日までの準備

・以下2つになります。

Pythonの環境構築もしくはGoogle アカウント(gmail)の登録 ブラウザでJupyter Notebookを表示できている状態まで事前に準備のほど願い致します。

Anaconda Navigator もしくは、ターミナル/コマンドプロンプトから、jupyter notebook を打ち込むことで表示できます。 事前にブラウザからhttp://localhost:8888/treeが表示されているか確認して頂けますと幸いです。 Kaggleの登録 https://www.kaggle.com/

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

登壇者名

サイバーブレイン株式会社 CEO兼Founder

Webサーバサイドエンジニア→AIエンジニア。
これまで初学者2000名以上にプログラミングや機械学習に関して教える。
実務ではPythonを用いたクローリングシステムや推薦システム、自然言語処理周りを扱う。

登壇者名

チューター

東京理科大学出身
大学卒業後、慶應義塾大学院にて、統計学・プログラミング・機械学習を学ぶ。
慶應義塾大学院ではクラスタリングを用いたデータ分析を行う。
現在サイバーブレイン株式会社にてデータ分析エンジニアとしてPythonとSQLを用いてデータ分析を行う。
最近はKaggleにてデータ分析も行う。

AI Academy （エーアイ アカデミー）とは？

個別に最適化されたカリキュラムで、Python・AIを実践的に学べるプログラミング学習サービス 現在無料で利用可能。 https://aiacademy.jp/

AI Academy Gym

日本初オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。 「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。https://aiacademy.jp/gym/

人工知能研究コミュニティ (Facebook)

人工知能研究コミュニティを見る（無料）

その他・注意事項

・イベント開催後、返金は出来ませんので予めご了下さい。

・お手数ですが、当日はスムーズにお釣りが渡せない場合がありますので、なるべく参加費用ぴったりでお支払いいただけますと幸いです。

・当日予定通りに進める予定ですが、早く終わったり、もしくは少し遅くなる可能性がございます。 その点ご了承いただけたら幸いです。

講義内での資料やテキストなどは全てAI Academyに帰属しています。 複製やネットでの公開はご遠慮ください。

Pythonプログラミングの文法速習及び環境構築は行いませんので、 Pythonの文法理解、 及び環境ができている方のみご参加下さい。 また当日はKaggleを使う予定ですので、あらかじめ登録お願い致します。 https://www.kaggle.com/

ハッシュタグ

#Python #python #データ分析 #データサイエンス #機械学習 #Kaggle #sql