PythonによるRNN・LSTM入門

2019/03/09(土)19:00 〜 22:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
前払い
先着順 4,000円
クレジットカード払い
7人 / 定員8人
2回目の参加
先着順 無料 0人 / 定員1人
ライブ講座(オンライン受講です。講座開始前に閲覧用のURLを登録しているメールアドレスに送信いたします。)
先着順 4,000円
クレジットカード払い
満席 / 定員3人

イベント内容

PythonによるRNN・LSTM入門

概要

本講座のテーマはRNN・LSTM(再帰型ニューラルネットワーク)です。講座内では、RNNやLSTMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハンズオン形式で行います。

現在RNNは時系列データの解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳などにおいて大きな成果をあげています。また、自然言語処理においては音声認識技術と合わせて音声による指示や会話など、多くの用途に応用されています。 

本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にKerasで実装することでその威力を体験していただきます。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、実装も可能になっていることを目指します。

【参加条件】

  • Python3の基本文法を理解している方
  • Kerasで単純なニューラルネットワーク(多層パーセプトロン)を写経でも構築したことがある方

上記の条件を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講していただくことをこ検討ください。

事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

  • jupyter notebook
  • numpy
  • keras
  • matplotlib

この講座で得られること

  • RNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装方法の習得
  • RNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる

カリキュラム

  • 系列データ
  • RNNの概要・応用例
  • SimpleRNN
  • LSTM
  • Kerasによる実装
  • RNNの発展


※内容は一部変更になることがございます。

こんな人におすすめ

  • 最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方
  • 自然言語処理や時系列のデータを扱いたい方
  • 人工知能を利用した事業などに興味がある方

講師

柳浜万里
京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講座の講師リーダーを務める。深層学習を応用したプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。

持ち物

  • Python3の実行環境と必要ライブラリ(jupyter notebook, keras, numpy, matplotlib)をインストール済みのPC。
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
    ※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
  • 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。

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