Pythonデータ分析入門

概要

Pythonでデータ分析を行いたいという方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作出来るようになることです。

また、こちらの講座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいたくと機械学習の入門も果たせます。

※当講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対象としています。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が可能です。
※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

講座を通じて得られること

・Python上でデータを自在に操作するテクニック
・機械学習を始めるための準備
・データ分析ライブラリpandasの使い方

内容

・csvデータの読み込み
・データの確認
・データから必要情報の抽出
・新たな列の作成
・並び替え
・データの取り出し（高度）
・データの集計
・演習問題
・データの結合
・欠損値処理
・データの置き換え
・ダミー変数の利用
・学習用データとテスト用データの作成
・演習問題

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．

また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。
・pandas
・sklearn

また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人にオススメ

・これから機械学習を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の受講後に当講座の受講をお勧め致します。）
・最短ルートでデータ分析入門をしたい方

講師

渡邊 雅也
東京理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工学、情報工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時系列データの解析を基にエコノミストのアシスタントを行う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加。

領収書について

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全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。