#1【画像処理 & 機械学習】論文LT会！

2019/04/19(金)19:00 〜 21:00 開催

ブックマーク

機械学習, ライトニングトーク

イベント内容

ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。

本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に

キッカケになればという思いで企画しました！

そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。

是非奮ってご参加ください！

時間	内容
18:45 ~	開場
19:00 ~ 19:10	自己紹介・諸連絡
19:10 ~ 20:45	各LT発表(各LT約15分 × 6 人)
20:45 ~ 21:15	懇親会（任意: 会場にて軽食＋ドリンクが出ます。参加費は無料です。）
21:15	完全撤収

発表時間は 5分-15分(発表) + 5分(質問) を想定しております
- スライド 5-10枚程度を想定しております(タイトル含め)。
- スライドでなくとも OK です(Markdown 等)。
- あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
正確さよりも発表することを重視してます
- 論文は読める範囲で読んでください
- 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
  - ですので読める範囲で読んでください
「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
- 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
- もちろん正確に読めれば最高です！
画像処理か機械学習に関する論文であれば嬉しいです。
- 対象ジャンル例
  - CV(Computer Vision)
  - Deep Learning
  - 機械学習
  - 医療・生命領域
  - などなど

発表者	発表タイトル	参考URL
fam_taro	Objects as Points
Takayuki Okamoto	Automated Triaging of Adult Chest Radiographs with Deep Artificial Neural Networks
hei4	Semantic Segmentation サーベイ
Tu-chan	Quantifying the effects of data augmentation and stain color normalization in convolutional neural networks for computational pathology	https://arxiv.org/abs/1902.06543
大政孝充	SPIGAN: Privileged Adversarial Learning from Simulation	https://arxiv.org/abs/1810.03756 https://qiita.com/masataka46/items/9cd984214f181fe8b90d
msnr