DeepLearningの重要論文を原文ベースで読み解くにあたってのフォローアップセミナー

内容概要

DeepLearning系論文の輪読会でこれまでに取り扱った20本以上の重要論文の振り返りも
兼ねてセミナーを行います。
トレンドについては様々な資料が上がっていると思うのですが、なかなか実際に自分で
読み解くにあたっての役に立つ情報は少ないと思うので、実際に自分で読む際に読みやすく
なるようにというのを第一義の目的とし、進めていければと思います。

進行にあたっては以下にまとめたブログetcを参照しながら色々と補足や解説を行なっていければ
と思います。（書き直しが必要なものもあるので、その辺の行間も埋めていければと考えています）
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper3_ResNet
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper9_WaveNet
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper10_MobileNets
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper14_FCN
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper19_YOLO
https://lib-arts.hatenablog.com/archive/category/fundamental

開催日程

4/30(火)
受付：　12:50〜13:00
講義：　13:00〜15:30

※
途中で適宜休憩時間を挟む予定です。

アジェンダ

・概論（15分）
　　軽く事前知識を揃えます

・基礎ネットワークに関する研究（30分）
　　AlexNet
　　VGGNet
　　GoogLeNet
　　ResNet

・物体検出系（25分）
　　FasterRCNN
　　SSD
　　YOLO
　　RetinaNet

・強化学習について（20分）
　　DQN

・系列モデル（25分）
　　Sequence to Sequence
　　WaveNet

・生成モデル（25分）
　　GAN
　　DCGAN

※
時間配分は目安なので、少々変更になる可能性があります。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

想定参加者

・arXivなどに上がっている論文を実際に自分で読めるようになりたい方
・DeepLearningの研究トレンドを知りたい方、自分で掴めるようになりたい方
・知っておくと良い基礎知識や英語表現について知りたい方

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,000名近い。

費用

・4,000円　（2.5時間）

※ 領収書発行の際は法人参加と見なし、追加1,000円とさせていただければと思います。

定員

8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。セル率が高いアカウントなどは人数が多い際は
運営側からキャンセル処理を行う可能性があります。