機械学習・ディープラーニングを始めるための数学準備講座【関数・微分・勾配法編】

内容概要

機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質問はよく聞かれます。
程度にもよりますが最低限は必要だと答えるようにしています。最低限というのも
いろいろありますが、ここでは高校数学～大学の教養課程の導入レベルを最低限と
しています。というのもそのレベルは把握していないと直感的なイメージすら湧かない
ので良くないからです。

この講座では、機械学習に必要な高校から大学教養課程の導入レベルの微分積分と
線形代数を基礎を理解するための講座です。
講座の最後では勾配降下法を実際にPythonを使って実装していこうと思います！

機械学習について何もわからない！という人も令和最初のこの講座で
スタートダッシュを切りましょう！

アジェンダ

・ 微分とは
・ 初等関数とその微分
・ 最小値問題
・ 多変数関数と偏微分
・ 勾配降下法
・ ハンズオン
・ 問題演習

開催日程

5/1（日）　13:00〜15:30

受付・自己紹介 　5～10分
解説　　　　　 　1.5時間
演習　　　　　 　1時間

※ 途中休憩をはさみながら進行していきます
※ 時間配分は大体の目安です

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・ 機械学習やディープラーニングについて勉強したいけど高校数学が苦手・怪しい方
・ 機械学習関係の本を読みたいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわからなくなってしまう方
・ 数学ﾁｮｯﾄﾜｶﾙになりたい方
・ 数学の復習をしたいけど一人だと勉強するモチベーションが上がらない方

当日のお持物

演習のためのノートやメモ帳
筆記用具
ノートPC（なくても問題ないので、持ち込み可能であればで大丈夫です）

費用

・3,500円（2.5時間）

※ 領収書発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1,000円いただきます。

定員

5名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

備考

同日16時より行列、線形代数編も開催しますのでこちらも合わせてご検討ください。
https://techplay.jp/event/729113

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。