Kaggleデータを用いた統計学活用ハンズオン，分析とモデリングを中心に

開催概要

統計学は得られたデータを要約したり，そこから背景の現実について予測したり
するのに重要な学問で，機械学習においても幅広く活用されています。
本セミナーではKaggleのデータを題材として，統計学の活用について扱っていきます。

具体的には，データ分析におけるグラフの使い方，回帰分析や時系列分析などの
モデルの紹介等を行なっていく予定です。

これを機に統計学の応用について色々と身につけていただけたらと思います！！

進行予定

イントロダクション（15分）
・記述統計学と推測統計学の考え方
・統計学と機械学習の比較
・機械学習の手順について

Kaggleのカーネルを例に分析例を追ってみる（75分）
・相関行列
・回帰分析
・時系列分析
・画像データと次元削減
・機械学習のライブラリ
などなど

ハンズオン（60分）

開催日程

5/2(木)
講義：16:30〜19:00

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・データ分析の事例について知りたい方
・機械学習と統計学の関係について知りたい方
・データ分析で手を動かしたい方

当日のお持物

PC（実際にPCで分析を行っていただく形になります。）

参加費

・3,500円（2.5h）
※ 環境構築は行われている前提で進めますので、Jupyterなどの環境構築が必要な方は
追加1,000円での対応とさせていただければと思います。
※ 領収書を発行する際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いします。

定員

8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。