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| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
当日支払い | 先着順 | 1,000円(現金払い) | 4人 / 定員8人 |
※今後は基本は毎週やります。曜日は日曜日が候補ですが、今回は土曜日とします。
※本勉強会の目標は以下です
・個人的な目標として、Deep Learning(DL)を広く物理学に応用するために、まずDLになれること
・TensorFlowをいじる中で、参加者がDLへの抵抗感をなくすこと
・TensorFlowをいじる中で、参加者がDLでやりたいことを見つけること
※注意点
・コーディングが苦手な人間による、TensorFlowに入門したい人のための勉強会です。細かいコーディングのことは逆に質問する可能性があります。
・コーディングが苦手な人間による勉強会のため、コーディングが苦手な方、ほとんど経験ない方でも参加できます。
・理論的な側面はお話できますが、他は期待せずにお願い致します。
・人数は集まらなくても、とにかくやります。
本勉強会は、プログラミングがとても苦手な人によるハンズオン形式の勉強会です。
もともと物理をやっていた草場が、「ディープラーニングと物理掛け合わせたら面白いんじゃない?」と気楽に思い、改めてTensorFlowを使って量子力学を勉強会し始めました。
参考文献
Solving the Schrödinger equation with deep learning~New insights into a familiar problem
by Steven Steinke, Sep 27, 2017
https://becominghuman.ai/solving-schr%C3%B6dingers-equation-with-deep-learning-f9f6950a7c0e
ディープラーニング、理論はわかるけれども、プログラミングが上手く出来ない。そこでGoogleさんに再入門を決意。どうせなら、プログラミング苦手な人が敢えて解説しながら勉強会やるのもありなのかもしれない、ということで、勉強会の開催に至りました。
本勉強会では、以下を行います。
基本はColaboratoryを使うため、セッティングは必要ありません。
・TensorFlowのチュートリアルをひたすらやる(2か月程度)
https://www.tensorflow.org/alpha
今回第四回は、
今までの復習(ML Basic)と、Text and sequencesの続き
を行います。
・進捗状況
ML Basics 第一回 4/27
images 第二回 5/10
Text and sequences 第三回、第四回
Estimators 第五回予定
ADVANCED TUTORIALS
Customization
Text and sequences
GANs and VAEs
Loading data
Distributed training
必要に応じて、GUIDEも行います。
■こんな方にオススメ!
・TensorFlowをとにかくいじってみたい| 時間 | 案内 |
| 18:00~ | 開場 |
| 18:05~ | 趣旨説明 |
| 18:10~ | TensorFlowの概説及び、手を動かしながらチュートリアルを進める |
| 19:10~ | 小休憩 |
| 19:15~ | 引き続きチュートリアルをひたすら進める |
| 19:55 | 終了 |
◆アクセス
JR山手線 東京駅 徒歩1分
企画・運営
