【JDLA公式認定】E資格対応ディープラーニング講座

参加枠申込形式参加費 参加者
ハンズオン受講
先着順 196,000円
事前支払い
0人 / 定員4人
オンライン受講
先着順 136,000円
事前支払い
0人 / 定員6人
ハンズオン受講(学生)
先着順 156,000円
事前支払い
0人 / 定員2人
オンライン受講(学生)
先着順 96,000円
事前支払い
0人 / 定員3人

イベント内容

【JDLA公式認定】E資格対応ディープラーニング体系講座

日程

  • 6月01日(土) 14:00~18:00 DAY1 順伝播型
  • 6月08日(土) 14:00~18:00 DAY2 前処理と工夫
  • 6月15日(土) 14:00~18:00 DAY3 データの学習
  • 6月22日(土) 14:00~18:00 DAY4 CNN
  • 6月29日(土) 14:00~18:00 DAY5 RNN
  • 7月06日(土) 14:00~18:00 DAY6 応用モデル演習

講座の動画を復習用に撮ります。もし参加できない日程がございましても、後ほど資料と合わせて共有するようにいたしますので、ご安心ください。 オンライン受講の場合は当日のライブ配信に加え、いつでも永久に動画で復習ことができます。

概要

説明会動画https://youtu.be/JwjZNuJc5uI
詳細ページhttps://avilen.co.jp/ai-engineer-course/
当講座はJDLA(日本ディープラーニング協会)公式認定のディープラーニング習得プログラムです。修了後はE資格を受験する資格が与えられます。

本講座の特徴

  • 基礎から丁寧にわかりやすく
  • 実用レベルで実装できるようになっていただく(Pythonを使います)
  • 講師陣は弊社CTOを含む、現役で開発を行っている深層学習のスペシャリスト
  • チャットアプリケーション(slack)における質問サポート(初回講座からE資格受験まで)
    ※質問内容は講座と関連する内容に限ります。
  • 動画で復習が永久に可能

演習課題・プロダクト課題を提出し、修了テストで一定の点数を超えることで本講座を修了したという証明書を当社で発行いたします。

カリキュラム

【DAY1】 順伝播型

  • パーセプトロン
  • 順伝播ネットワーク
  • 活性化関数
  • 誤差逆伝播

【DAY2】前処理と工夫

  • 正則化
  • バッチ正則化
  • 重みの初期値
  • 出力層と目的変数
  • スパース表現
  • ドロップアウト
  • ハイパーパラメータ

【DAY3】データの学習

  • 教師データとテストデータ
  • 損失関数
  • 最適化
  • 確率的勾配降下法
  • バッチとミニバッチ
  • 過学習

【DAY4】CNN

  • 畳込み
  • プーリング
  • 画像前処理
  • さまざまなモデル
  • 画像認識
  • 物体検出
  • セグメンテーション

【DAY5】RNN

  • 回帰結合型NN
  • シンプルRNN
  • 双方向RNN
  • LSTM
  • GRU
  • 自然言語処理
  • 時系列データ分析

【DAY6】応用モデル演習

  • 生成モデル(GAN)
  • 強化学習
  • オートエンコーダ
  • 分散表現
  • 演習

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

  • ディープラーニングを理論から実装まで体型的に学びたい方
  • すでにAI関連の実務に携わったことのある、もしくはこれから携わるエンジニアの方
  • E資格を取得してAI系への転職を考えている方
  • 深層学習をしっかり学びたい学生の方

受講するにあたっての前提基礎知識

・Python3の基本的な文法(リスト,辞書,if文,for文,関数)とデータ分析ライブラリpandas,numpyの理解
・数学の基礎(確率統計・微分・数列・線形代数)の理解 ・機械学習の基礎 内容は修了試験に含まれますので、理解に不安がある方は補講講座を受講していただくか、ご自身で学習をお願いいたします。
プログラムを書きながらの実戦形式で進めていきますので、プログラミング力はあればあるほど理解が促進されます。

事前準備

Python3.6.5以上のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用します。当日までに動作確認をお願いいたします。

・jupyter notebook
・numpy
・matplotlib
・pillow
・pandas
・opencv-python
・tensorflow
・pytorch

インストール、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。

講師

吉田拓真
東京大学工学部を卒業し、大学院時代に株式会社AVILENを創業。深層学習を専門とする。CTOとしてAIを用いた図面読み取り・異常検知・Webアプリなど数々の開発プロジェクトをリードしてきた。同時に日本ディープラーニング協会認定E資格対応講座代表講師を務め、開発・教育・企画に及ぶ全事業の技術的支柱を成す。

吉川武文
東京大学大学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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