R言語データ分析入門

概要

2時間の間にR言語の基本動作の習得、簡単なデータ分析をハンズオン形式で行います。

R言語は簡潔な記述で、データ分析が出来るプログラミング言語です。しかし、プログラミングの初心者にとっては、必ずしも簡単に入門できるというわけでも有りません。そこでプログラミングの初心者に、線形回帰分析が出来るというレベルまでの入門講座を提供いたします。全くの初心者も安心してご参加ください。

また、データ分析のためのR言語文法講座も合わせて受講していただけると、当講座で学んだデータ分析法をR言語の文法を用いて効率よく実装する手順を習得することが出来ます。どちらを先に受けていただいても良いカリキュラムにしていますので、都合のつく方からご受講ください。さらに深く学びたい方は、「R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー」の受講もおすすめ致します。

※当日は実戦形式で進めていきますので、R言語をインストールしたPCの持参をお願いいたします。

講座を通じて得られること

・データ分析の一連の流れを体験
・R言語の基本的な文法の習得
・簡単な機械学習（線形回帰分析）の実装体験

内容

・Rでのプログラムの実行の仕方。
・Rにおける変数の扱い方
・ベクトル、行列、データフレームの基本操作。
・データの読み込み
・データの整形。
・線形回帰分析の理論の紹介
・R言語を用いた回帰分析の実装
・分析結果の見方や取り出し方
・分析結果をcsvファイルへ保存する方法
・演習問題、質問対応

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

・R言語を最短ルートで入門したい方
・R入門を考えているが自分で出来るか不安な方。
・プログラミングは初心者だけど、データ分析したい方
・統計や機械学習を勉強したことが有って、実装を体験してみたい方。
・これから統計や機械学習を学びたいと考えている方

講師

黒木 裕鷹
金融における資産価格モデルや、マーケティングにおけるPOSデータ解析、生産ラインの異常検知など、様々なプロジェクトに携わる。R言語コミュティTOKYO.Rなどの勉強会でも積極的に登壇。統計関連学会連合大会などでの受賞経験あり、大学院にてデータサイエンスの応用研究に従事。

持ち物

・R言語の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)

インストールの方法は下記リンクを参照↓
・Mac
・Windows

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

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全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

お申し込みにあたっての注意事項

・当講座は『実戦形式で学ぶ初心者向けR言語入門』の講座名を変更したものであり、以前受講された方は内容がほぼ同じであるため、2回目の参加枠からお申し込みください。
・講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。